所有内容都在标题中：IEEE-754 float，double和quad是否保证-2，-1，-0的准确表示}，0，1，2？
答案 0 :(得分：8)
它保证所有整数的精确表示，直到有效二进制数的数量超过尾数的范围。
答案 1 :(得分：3)
获取任何十进制数的简单方法，将绝对值转换为二进制（浮点数为24位，双精度为53位，四元组为113位），然后返回到十进制数，然后查看如果你得到同样的价值。
对于整数，答案是显而易见的，你不会丢失任何东西，除非价值太大而不能适应给定的位数。
有理数值与非整数部分的转换更有趣。在转换为具有一定固定宽度的二进制文件时，您可能会失去精度，当转换回十进制时，您可能会得到一个带有周期性十进制扩展的十进制值（如果您将其舍入，则会再次失去精度）。
由于您正在尝试使用IEEE浮点数，请先阅读the wikipedia page，然后当您感觉自己准备好了更多时，请继续使用第一个外部链接"What Every Computer Scientist Should Know About Floating-Point Arithmetic"。< / p>
答案 2 :(得分：3)
IEEE 754浮点数可用于精确存储某个范围的整数。例如：
binary32，在C / C ++中以float实现，提供24位精度，因此可以用全精度16位整数表示，例如： short int; binary64，在C / C ++中以double实现，提供53位精度，可以准确表示32位整数，例如： int; long double的非标准Intel 80位精度提供64位有效位，可表示64位整数，例如： long int（在LP64系统上，例如Unix）或long long int（在LLP64系统上，例如Windows）; binary128，作为特定于编译器的类型实现，例如__float128（GCC）或_Quad（英特尔C / C ++），在尾数中提供113位，因此可以准确表示64位位整数。 double适合扩展的整数范围，甚至超过32位整数范围的事实在JavaScript中使用，它不具有特殊的整数数字类型，而是uses double precision floating-point to represent integers。
浮点数的一个奇怪之处在于它们具有单独的符号位，因此存在正零和负零之类的东西，这在二进制补码有符号整数表示中是不可能的。