Question

我正在阅读的代码使用@batch_transform。 @符号有什么作用？是ipython具体吗？

from zipline.transforms import batch_transform
from scipy import stats

@batch_transform
def regression_transform(data):
    pep_price = data.price['PEP']
    ko_price = data.price['KO']
    slope, intercept, _, _, _ = stats.linregress(pep_price, ko_price)

    return intercept, slope

Answer 1

@语法表示batch_transform是一个Python装饰器，请在wiki中详细了解它，引用：

Python装饰器是对Python语法的一种特定更改，它允许我们更方便地更改函数和方法（以及未来版本中可能的类）。这支持DecoratorPattern的更易读的应用程序，但也支持其他用途

另请查看documentation：

函数定义可以由一个或多个装饰器表达式包装。在包含函数定义的作用域中定义函数时，将评估Decorator表达式。结果必须是可调用的，以函数对象作为唯一参数调用。返回的值绑定到函数名称而不是函数对象。多个装饰器以嵌套方式应用

Answer 2

这是装饰师。一个Python装饰器。

函数，方法或类定义之前可能有一个称为装饰器的@特殊符号，其目的是修改后面定义的行为。

装饰器用@符号表示，并且必须放在相应的函数，方法或类之前的单独一行上。这是一个例子：

class Foo(object):
    @staticmethod
    def bar():
        pass

此外，您可以拥有多个装饰器：

@span
@foo
def bar():
    pass

这是一个good lesson。这是great thread on it for SO。

Answer 3

任何函数都可以使用decorator @符号

进行换行

例如

def decor(fun):
    def wrapper():
        print "Before function call"
        print fun()
        print "Before function call"
    return wrapper

@decor
def my_function():
    return "Inside Function"

my_function()


## output ##
Before function call
Inside Function
Before function call

[注意]即使classmethod和staticmethod使用python中的装饰器实现

在你的情况下，会有一个名为batch_transform的函数，你有imported它！

@符号在iPython / Python中的作用是什么

3 个答案: