Question

我有一个我从中导入数据的csv文件。我正在尝试创建两篇文章中使用的单词列表以及它们使用了多少次。我正在运行一个循环来获取包含两篇论文的csv文件的每一行，并且输出在两篇论文之间发布组合字数。但是，我有数百行，每篇都有两篇论文。我希望有一个列表，其中包含所有文章中的所有单词和单词计数。

import textmining

import csv

with open('2011ShortAnswers.csv', 'rb') as csvfile:
    data = csv.reader(csvfile, delimiter=",")

    for row in data:
        doc1 = row[3]
        doc2 = row[4]

        tdm = textmining.TermDocumentMatrix()

        tdm.add_doc(doc1)
        tdm.add_doc(doc2)

        for row in tdm.rows(cutoff=1):
            print row

Answer 1

尝试使用字典，您可以随时增加每个单词：

word_count_dictionary = {}
for word in row:
    if word not in word_count_dictionary.keys():
        word_count_dictionary[word] = 1
    else:
        word_count_dictionary[word] += 1

然后，您可以遍历这些键以形成所需的列表：

word_count_list = [(word,word_count_dictionary[word]) for word in word_count_dictionary.keys()]

将文本中的多个值附加到python中的单个列表中

1 个答案: