SNR和PSNR之间的差异

Question

我知道SNR是信号功率与噪声功率之比。在图像方面，原始图像如何受到附加噪声的影响。在PSNR中，我们取图像中峰值的平方（在8位图像的情况下，峰值为255）并将其除以均方误差。 SNR和PSNR用于在重建之后测量图像的质量。我知道SNR或PSNR越高，重建就越好。 我不明白的是SNR和PSNR在重建图像的结论方面有何不同。 图像的PSNR得出的结论是，同一图像的SNR无法得出结论？ 简单地说PSNR的结论与SNR的结论有何不同？请帮助我。

Answer 1

定义SNR与信号相关，而PSNR相对于峰值动态范围定义，即对于8位图像为255。对于均匀图像，SNR定义严重，因此对于重建评估，通常优选PSNR。

Answer 2

考虑一下你有器官组织的图像。从数学表达式来看，SNR和pSNR之间的唯一区别是分子部分：前者选择了感兴趣的区域，然后计算信号的平均值，代表来自器官的信号;而后者计算器官的最大值，这通常是指边界，因为边界信号通常由于反射而很强。两者在量化图像对比度方面非常有用，但是当您要调整感兴趣区域的对比度时，pSNR更有用，例如，器官内部有更多的特征而不是边界，但信号比较低与边界信号。请注意，有时这种调整是非线性操作，它可能会保持pSNR但会增加SNR。