Question

以下是我的Mongo数据库结构的示例文档：

{ _id: 1
  records: [{n: "Name", v: "Kevin"}, 
            {n: "Age", v: "100"}, 
             ..., 
            {n: "Field25", v: "Value25"} ]
}

要搜索所有Name of "Kevin" and an Age of "100"的文档，我将 $ all 与 $ elemMatch 一起使用。我需要使用$ elemMatch来进行n：“Name”和v：“Kevin”以及$ all的精确子文档匹配，因为我在查询数组。

db.collection.find({"records" : { $all: [
                                         {$elemMatch: {n: "Name", v: "Kevin"},
                                         {$elemMatch: {n: "Age", v: "100"}
                                        ]}})

但是，当第一个$ elemMatch参数是非选择性的时，$ all运算符效率低，即有许多文档与此字段匹配。

Mongo Docs详细说明：

在当前版本中，使用$ all运算符的查询必须扫描与查询数组中第一个元素匹配的所有文档。如结果，即使有索引支持查询，操作也可以长时间运行，特别是当数组中的第一个元素是不是很有选择性。

我的查询有更好的选择吗？

Answer 1

我建议对您的结构进行彻底更改，这样可以简化查询。很抱歉，如果无法进行此更改，但没有更多数据，我认为没有任何问题：

{ _id: 1
  records: [{"Name":"Kevin", 
            "Age":"100", 
             ..., 
            "Field25":"Value25"} ]
}

查询：

db.collection.find("records":{$elemMatch:{Name:"Kevin","Age":100}})

这将返回所有具有记录的对象（假设有更多记录，例如，如果他们是班级的学生）匹配所有提及的条件

但如果您想要每个_id 一个文档，请忘记记录数组：

{ _id: 1,
 "Name":"Kevin", 
 "Age":"100", 
   ..., 
 "Field25":"Value25"} ]
    }

和查询：

db.collection.find({Name:"Kevin","Age":100})

希望这有帮助。

使用$ elemMatch比$ all更好的选择

1 个答案: