使用matplotlib映射加号

Question

我想使用mapplotlib绘制一个如下所示的加号：

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我一直在阅读matplotlib文档但是，坦率地说，我甚至不确定要搜索什么来解决我的问题。实际上我希望在同一个X轴上有两个点（I.E.是一条垂直线），但我似乎无法弄清楚如何做到这一点。理想情况下，我想用一组绘图点来做这个，但我知道这是不可能的。

如果我能以任何方式澄清我的问题，请告诉我。

Answer 1

1. 将您想要的数字绘制到方格纸上，
2. 记下角落的x，y值，
3. 将这些值放入一对列表中（一个用于x，一个用于y），顺序相同，
4. 绘制它。

例如：

>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> fig, ax = plt.subplots()
>>> y =[10, 20, 20, 30, 30, 40, 40, 30, 30, 20, 20, 10, 10]
>>> x =[10, 10, 0, 0, 10, 10, 20, 20, 30, 30, 20, 20, 10]
>>> line, = ax.plot(x, y, 'go-')
>>> ax.grid()
>>> ax.axis('equal')
(0.0, 30.0, 10.0, 40.0)
>>> plt.show()

产地：

Answer 2

如果你想做一些搜索，你应该找到一些如何创建自定义标记的链接。我想出的最好的答案是使用Path对象作为标记。因此，你可以创建一个创建所需路径的函数（我懒得写十字架，所以我采用了一个更简单的矩形）：

def getCustomMarker():
    verts = [(-1, -1), # left, bottom
             (-1, 1), # left, top
             (1, 1), # right, top
             (1, -1), # right, bottom
             (-1, -1)] # ignored

    codes = [matplotlib.path.Path.MOVETO,
             matplotlib.path.Path.LINETO,
             matplotlib.path.Path.LINETO,
             matplotlib.path.Path.LINETO,
             matplotlib.path.Path.CLOSEPOLY]

    path = matplotlib.path.Path(verts, codes)
    return path

您现在可以使用所需的自定义标记绘制任何数据：

import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(0, 2*np.pi, 100)
y = np.sin(x)

figure = plt.figure()
axes = figure.add_subplot(1, 1, 1)

axes.plot(x, y, marker=getCustomMarker(), markerfacecolor='none', markersize=3)

plt.show()

这使您可以在任何想要它的位置绘制任何标记。