（标题道歉。堆栈溢出不允许标题中的“问题”一词。）
如何编写算法将英语语句转换为问题？人们甚至会从哪里开始？例如：
“煎蛋的成分是鸡蛋，培根，奶酪和洋葱”会变成“煎蛋的成分是什么？”或“煎蛋的成分是什么？“
我可以想象将一个句子解析成它的组件，然后在添加和删除单词的同时重新排列它们以形成语法正确的句子，但我不知道从哪里开始。我知道这绝不是一项微不足道的任务，我认为现在最有用的是指向文学或类似问题的指针。
答案 0 :(得分：7)
使用基于模板的方法查看ACL Anthology关于问题生成的论文。
以下是一些开始：
Popowich，David Lindberg Fred和John Nesbit Phil Winne。 “生成自然语言问题以支持在线学习。” https://aclweb.org/anthology/W/W13/W13-2114.pdf
Rokhlenko，Oleg和Idan Szpektor。 “为新闻文章创造综合可比问题。” http://aclweb.org/anthology/P/P13/P13-1073.pdf
赵，施琦，等。 “从基于社区的问题回答的查询中自动生成问题。” IJCNLP。 2011。 https://aclweb.org/anthology/I/I11/I11-1104.pdf答案 1 :(得分：2)
如果您不想从头开始，请查看Stanford的lex解析器。 http://nlp.stanford.edu/software/lex-parser.shtml 这是一个非常棒的工具。
我会解析文本并找出句子的语法结构。一旦完成，您只需要找到特定词性的问题。
您还可以在http://nlp.stanford.edu/publications.shtml阅读大量的出版物 祝你好运。
答案 2 :(得分：-2)
这是一个有趣的问题。从我的头脑中开始：你需要构建一个DB，它将保存按照它们分类的单词，例如介词，“链接单词”（或者其他任何名称，以及其他...
将句子的单词排列在一个数组（列表）中并循环遍历每个单词。当某个单词出现在某个类别中时会做某事。
例如： “可能会告诉你下一个词是主题。
“成分”是主题，但有一个“s”所以期待多个事情， 寻找符号（链接）的下一个单词，如“are”
“of”告诉您下一个单词是上述链接的主题，
“是”告诉您接下来是一个列表，将它们存储在一个单独的表中，但将它们链接到主题。
介词和陈述=将它们取出，因为它们不需要。
一旦你把所有东西分成不同的列表，那么只需构建你的简单问题。如果您知道答案有多个答案，请从“什么是”开始，然后添加元素的主题。
像这样基本的东西。但我更确定你将不得不弄清楚每个单词在句子中的含义，这样你就可以找到如何对它们进行分类，并将它们存储起来然后再问一个问题。
希望指出你（在）方向。