蜂房＆GT; select * from example;
OK
1你好杨
2你好熊
3 aaa
所用时间：51.273秒 - ＆gt;没关系！
蜂房＆GT;从示例中选择count（key）;
总MapReduce工作= 1
从1开始工作1
开始工作= job_201309170341_0001，跟踪网址= ...
杀死命令= / usr / bin / dse hadoop job -Dmapred.job.tracker = 10.10.5.153：8012 -kill job_201309170341_0001
Stage-1的Hadoop职位信息： mappers的数量：1537 ;减速机数量：1
然后等待1小时，我得到计数：3！
为什么需要这么多时间？为什么地图如此之大：1537？
答案 0 :(得分：2)
你启用了vnodes吗？看起来你启用了vnode。我们正在开发关于vnodes的支持hadoop，但在它完成之前，建议为hadoop数据中心/集群禁用它