我正在开发一个网站（如果成功的话）它将拥有一个快速增长的数据库（可能是太字节或更多）。到目前为止我一直使用sql server并且对nosql一无所知。 我刚刚发现nosql正在研究数据库大小，现在我不确定它是否能满足我的需求。我将拥有与sql-server相同的功能吗？
我的问题可能看起来很傻，因为我是nosql的新手，但我只是想知道它是否不支持sql查询。我们怎样才能做到：
select *, (select name from cities where id = cityid) from users
如何加入表格？使用类似存储过程，视图或类似的东西？
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这是个大问题。 NoSQL是一个广泛的术语，几乎用于描述一堆非关系数据存储。它们的范围可以从MongoDB，RavenDB（文档存储）到Redis和其他键/值存储变体。它们的运行方式与SQL关系模型（以及生成的T-SQL）完全不同。
像Mongo或Raven这样的文档数据库通常有一个C＃驱动程序（在大多数情况下）允许您在数据存储区中使用LinQ查询（Mongo示例on this thread和RavenDB示例on their documentation page）。它们都是针对它们的引擎而不同的。
所有这些引擎并非专门用于解决您所描述的“空间”问题，而是尝试以低速摩擦方式与数据存储区进行快速交互。所有这些数据存储的大小仍将与SQL在向其投入大量数据时的大小相同。 SQL Server将处理大量数据库，大多数文档存储和其他NoSQL变体也是如此。说实话，我相信SQL Server比新的NoSQL存储更多，因为它已经过现场测试更长时间，但是如前所述，这些文档存储（以及Apache Cassandra等其他存储）都可以处理大量数据。我唯一的建议是看看你想如何查询数据。文档存储通常没有关系完整性的概念，如foriegn键，因此规范化规则不适用。此外，您需要评估您的报告需求，因为SQL通常在此领域具有更多工具的优势。您还可以选择使用SQL作为关系数据的混合方法，以及其他对象blob等的文档存储。
我建议您先查看如何访问数据，然后评估哪一种最适合您的需求。有一点需要注意的是，SQL有一些很棒的功能，但通常只在企业版本中。这花费了很多。文档数据库的许可费用往往较低，有些是免费的，许多公司提供托管服务，因此无需担心这一点。最后，如果使用SQL，我建议从一开始就研究分片方法，因为这将使您处理的数据量更多，这将使其更易于管理，并且还可以提高查询性能。
答案 1 :(得分：0)
我使用了MongoDB很多。我建议在Mongolabs上注册沙盒帐户并玩弄它。它也有一个出色的C＃驱动程序。尽管您可以通过ID关联文档，但NoSql并不是真正的关系。在您的示例中，您将针对用户文档存储一系列城市（如果我正在清楚地阅读您的示例）并查询该信息，反之亦然。对数据重复的关注较少，因为存储问题并不像以前那么重要。我使用JavaScript编写我的脚本（平均存储过程）并直接针对Mongo运行它，它非常灵活和强大。当然，如果你有大量的相关对象，也许关系数据库是你最好的选择。