Matplotlib - 如何将日期从SQLite转换为matplotlib格式？

Question

我从一个SQLite表开始，我需要在matplotlib图形中显示为X.

"125","2013-08-30 13:33:11"
"120","2013-08-29 13:33:11"
"112","2013-08-28 13:33:11"

我需要使用这个日期i：

plt.plot(prices, dates)

如何转换此日期格式以在情节中使用它？

最诚挚的问候，

Answer 1

您希望将日期转换为datetime个对象。为此，请使用适合您数据的格式的datetime.strptime方法。例如，您的数据是所有形式的

'%Y-%m-%d %H:%M:%S'

代表year-month-day hour:min:sec。因此，尝试类似

的内容

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.dates import datetime as dt

raw_dates = ["2013-08-30 13:33:11", "2013-08-29 13:33:11", "2013-08-28 13:33:11"]
x = [dt.datetime.strptime(d, '%Y-%m-%d %H:%M:%S') for d in raw_dates]
y = [125, 120, 112]

plt.plot(x, y)

如果你想调整x轴上的值（我想它们会显示为几小时），你可以设置一个DateFormatter。

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.dates import datetime as dt
from matplotlib.dates import DateFormatter

formatter = DateFormatter('%m-%d')

f = plt.figure()
ax = f.add_subplot(111)

raw_dates = ["2013-08-30 13:33:11", "2013-08-29 13:33:11", "2013-08-28 13:33:11"]
x = [dt.datetime.strptime(d, '%Y-%m-%d %H:%M:%S') for d in raw_dates]
y = [125, 120, 112]
ax.plot(x, y)

ax.xaxis.set_major_formatter(formatter)
plt.show()