Azure表存储存储多种类型

Question

在以下情况中，您推荐什么：

我有一个名为Users的azure表，其中列为：

• 的PrimaryKey
• RowKey
• 时间戳
• 姓
• 名字
• 电子邮件
• 电话

然后每个用户都有不同类型的任务，我们称之为TaskType1和TaskType2。

这两种任务类型都有公共列，但是也有类型的特定列：

• PrimaryKey（这与用户PrimaryKey相同，以查找属于一个用户的所有任务）
• RowKey
• 时间戳
• 名称
• DUEDATE
• 描述
• 优先级

然后TaskType1有其他列：

• EstimationCompletionDate
• IsFeasible

和TaskType2拥有自己的特定列：

• EstimatedCosts

我知道我可以将两种类型存储在同一个表中，我的问题是：

如果我对TaskType1和TaskType2使用不同的表，那么对交易成本的影响是什么？我猜想如果我为每个任务类型都有2个表，那么我将发出一个类似于get me all tasks where the task Primarykey is equal to a specific user from Users table PrimaryKey的查询，然后我将为每种类型运行2个查询（因为用户可以同时拥有两种任务类型），这意味着更多事务...相反，如果两个任务都在同一个表中，那么它将像1个查询（在分页事务后的限制为1000），因为我将获得PartitionKey是用户PartitionKey的所有行，因此分区不会被分割这意味着1个交易对吗？

如果我将任务存储在不同的表中，那么我理解我会有更多的交易吗？

Answer 1

您的理解完全正确。将任务拆分为2个单独的表将意味着2个单独的查询因此2个事务（让我们暂时保留超过1000个实体的等式）。虽然交易成本是将它们保存在同一个表中的一个原因，但还有其他原因：

• 通过将它们保存在同一个表中，您将充分利用Azure表存储的无模式特性。
• 2个表表示2个网络电话。尽管该服务具有高可用性，但您需要考虑到第1个表的调用成功时的情况，但是对第2个表的调用失败。您的应用程序在该场景中的行为如何？你也丢弃了第一张桌子的结果吗？通过将它们保存在一个表中，可以使您远离这种情况。
• 假设您的应用程序中有一个场景，用户可以同时订阅任务1和2。如果将它们保存在同一个表中，则可以使用Entity Group Transaction，因为两个实体（一个用于任务1，另一个用于任务2）将具有相同的PartitionKey（即用户ID）。如果将它们保存在单独的表中，则无法利用实体组事务。

我要给出的一个建议是在Tasks表中有一个“TaskType”属性。这样你就可以更轻松地按任务过滤。