我有一个文本分类问题，由两个类别组成 - 零个一个。到目前为止，我尝试通过创建文档术语矩阵来解决它，并通过SVM（使用RTextTools包）运行它。这是一段代码片段:(在R中）
models <- train_models(container, algorithms=c("SVM"))
results <- classify_models(container, models)
analytics <- create_analytics(container, results)
View(summary(analytics))
>>ALGORITHM PERFORMANCE
>>SVM_PRECISION SVM_RECALL SVM_FSCORE
>> 0.64 0.63 0.63
我的问题如下：
1.为什么结果矩阵中的所有预测值都在0.5-1之间？是不是应该是0-1？
2.假设我们将θ作为阈值来分离，高于它的所有分数都是1级，其余分数是0.我如何分析（在R中）这些精度和召回值的θ是什么？如何更改此阈值以获得不同的值？
3.如何在R中为每个类创建两个不同的阈值（标记为“未识别”之间的剩余值）？