我是Python的新手。基于this SO帖子,我创建了一个SQL查询,使用PYODBC搜索具有历史选项价格的MSSQL表,并选择具有最接近我指定的期望值的打击值的选项符号。但是,我现在正试图通过重新分解这个程序来教自己OOP,为此我试图在SQLAlchemy中实现ORM。
我无法弄清楚如何实现计算出的Order_By语句。我不认为计算列会起作用,因为desired_strike是用户(我)在每次方法调用时指定的参数。
这是(简化的)原始代码:
import pyodbc
def get_option_symbol(stock, entry_date, exp_date, desired_strike):
entry_date = entry_date.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
exp_date = exp_date.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
cursor.execute("""select top(1) optionsymbol
from dbo.options_pricestore
where underlying=?
and quotedate=?
and expiration=?
and exchange='*'
and option_type=?
order by abs(strike - ?)""",
stock,
entry_date,
exp_date,
desired_strike,
)
row = cursor.fetchone()
return row
也许不是最Pythonic,但它奏效了。我现在将我以前的程序代码封装到类中,并使用SQLAlchemy的ORM,除了在这种情况下我无法弄清楚如何在Order_By子句中表示abs(strike - desired_strike)。我过去没有多少使用lambda函数,但这是我想出的:
import sqlalchemy
class Option(Base):
__tablename__= 'options_pricestore'
<column definitions go here>
def get_option_symbol(stock, entry_date, exp_date, desired_strike):
entry_date = entry_date.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
exp_date = exp_date.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
qry = session.query(Option.optionsymbol).filter(and_
(Option.underlying == stock,
Option.quotedate == entry_date,
Option.expiration == exp_date,
Option.option_type== "put",
Option.exchange == "*")
).order_by(lambda:abs(Option.strike - desired_strike))
return qry
我得到“ArgumentError:预期的SQL表达式对象或字符串” - 任何帮助将不胜感激。
答案 0 :(得分:2)
order_by
想要一个字符串 - 把它交给它:
qry = session.query(Option.optionsymbol).filter(and_
(Option.underlying == stock,
Option.quotedate == entry_date,
Option.expiration == exp_date,
Option.option_type== "put",
Option.exchange == "*")
).order_by('abs(strike - %d)' % desired_strike)