如何对变量进行分组并在R中进行条形图？

Question

我想用R barplot比较变量的计数或相对频率。

这是一个示例数据框

       Q7B1 Q7A2 Q7B2 Q7A3 Q7B3
    1    NA    2   NA    1    2
    2    NA    2   NA    1    2
    3     2    2   NA    1    2
    4     2    2   NA    1    2
    5    NA    2   NA    1    2
    6    NA    2   NA    2   NA
    7     2    2   NA    1    2
    8    NA    2   NA    2   NA
    9    NA    2   NA    2   NA
    10    2    2   NA    1    2

我想创建一个条形图，其中每个变量（Q7B1，Q7B2，Q7B3，....，Q7B8）代表一个条形图。每个变量都有值（1,2,3）。条的高度表示每个变量的值“2”的计数或相对频率。我怎么在R？

这样做

Answer 1

如果您的数据框名为dat，则可以执行以下操作：

barplot(colSums(dat == 2, na.rm = TRUE))

要获得具有相对频率的绘图，可以使用以下命令：

barplot(colSums(dat == 2, na.rm = TRUE) / nrow(dat))

Answer 2

首先，您想要在每列中获得2的频率：

freqs <- apply(dataframe, 2, function(column) { 
    length(which(column == 2))/nrow(dataframe) 
})
names(freqs) <- names(dataframe) # may be redundant

然后你可以简单地描绘它：

barplot(freqs)