我正在尝试使用SVM灯构建分类器，该分类器将文档分类为两个类之一。我已经训练并测试了分类器，并将模型文件保存到磁盘中。现在我想使用这个模型文件来分类全新的文档。这应该是什么输入文件格式？它可能是纯文本文件（我认为不会起作用）或者可能只是文本文件中存在的功能的简单列表，没有任何类标签和功能权重（在这种情况下，我必须跟踪指数训练期间特征向量中的特征）还是其他格式？
答案 0 :(得分：7)
培训和测试文件的格式必须相同，每个实例都会产生以下形式的行：
<line> .=. <target> <feature>:<value> ... <feature>:<value> # <info>
<target> .=. +1 | -1 | 0 | <float>
<feature> .=. <integer> | "qid"
<value> .=. <float>
<info> .=. <string>
例如（从SVM ^ light网站复制面食）：
-1 1:0.43 3:0.12 9284:0.2 # abcdef
有关详细信息，请参阅SVM^light website。
答案 1 :(得分：1)
进行预测的文件格式与进行测试和训练的文件格式相同，即
<p-dialog [style]="{'margin':'80px', 'overflow':'scroll'}">但是为了预测目标是未知的，因此你必须使用0值作为目标。这是唯一的区别。我希望这有助于某人