数据计算MySQL与Python

Question

我试图了解以下哪一项是更好的选择：

1. 使用Python从MySQL查询的输出进行数据计算。
2. 在查询中执行计算。

例如，查询返回20行，包含10列。 在Python中，我计算了一些列的差异或划分。

在查询或Python中执行此操作是否更好？

Answer 1

这可能是一个品味但是......

...给你一个与 Alma Do Mundo 的答案完全相反的答案，对于SELECT ...条款的简单计算（不是这样），我通常会推动使用DB“作为计算器”。

计算（在SELECT ...子句中）是执行查询时的最后一步。此时仅使用相关数据。所有“大工作”都已经完成（处理JOIN，其中包含子句，聚合，排序）。

此时，对数据执行某些算术运算的额外负载非常小。这将减少应用程序和数据库服务器之间的网络流量。

这可能是品味思想的问题......

Answer 2

如果要对连续计算进行基本算术运算，则在SQL中进行。这使您可以选择将结果封装在视图或存储过程中。在许多数据库中，它还提供了并行执行语句的可能性（尽管对于如此少的数据行，性能不是问题）。

如果您在MySQL中的行之间进行操作（例如获取列的最大值），则余额更均匀。大多数数据库支持这些计算的简单函数，但MySQL不支持。查询的复杂性增加了在客户端进行这些计算的重要性。

在我看来，最重要的考虑因素是代码的可维护性。通过使用数据库，您必须将业务规则合并到数据库本身（例如，哪些实体与哪些其他实体相关）。维护代码的一个主要问题是通过各种系统传播业务逻辑。我更倾向于采用一种方法，使这种逻辑尽可能地浓缩，在不同层之间创建非常清晰的API。

对于这种方法，对数据库的“读取”访问将通过视图进行。您正在讨论的逻辑将进入视图并可供数据库的任何用户使用 - 使用数据库确保不同功能之间的一致性。 “写入”访问将通过存储过程进行，确保一致地检查业务规则并正确记录操作。