为什么mex代码的运行速度比matlab代码慢得多

Question

我使用matlab编写了一个包含很多迭代的程序。它不能被矢量化，因为每次迭代中的数据处理与前一次迭代中的数据处理有关。

然后我使用内置的MATLAB编码器将matlab代码转换为mex，结果速度更低。我不知道是否需要自己编写mex代码，因为似乎mex代码没有帮助。

Answer 1

我建议如果可以的话，您可以与MathWorks联系，向他们寻求建议。如果你无法做到这一点，那么我建议你仔细阅读文档并尝试放弃之前找到的所有内容。

我发现，一些小的改动，以一个实现MATLAB代码的方式，以及一些小的改动，以项目设置（如禁用响应为Ctrl-C，外在回调MATLAB）可以得到生成的代码中的一个数量级或更多的速度差。 MathWorks之外的人并不是很多，他们能够就确切的变化对你有什么改变给出好的建议。

我应该说我在一个项目中只使用了MATLAB Coder，而我并不是一个专家（实际上甚至不是一个称职的）C程序员。尽管如此，我已经成功地生成了C代码，它的速度比原来的MATLAB代码快10-15倍。我实现了由一）与所有不同的设置，只是摆弄，看看发生了什么和b）通过文档有条不紊地去，看是否有在我的MATLAB代码，我可以申请任何我碰到的结构的场所（如coder.nullcopy，coder.unroll等）。当然，您的代码可能会有很大不同。