Question

这些日期时间格式是什么？我需要将它们转换为相同的格式，以检查它们是否相同。这些只是两个来自不同的数据源，所以我需要找到一种方法来使它们具有相同的格式。有什么想法吗？

2013-07-12T07：00：00Z

2013-07-10T11：00：00.000Z

提前致谢

Answer 1

额外的.000是微秒。

这会将格式的日期字符串转换为datetime对象。

import datetime
d1 = datetime.datetime.strptime("2013-07-12T07:00:00Z","%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ")
d2 = datetime.datetime.strptime("2013-07-10T11:00:00.000Z","%Y-%m-%dT%H:%M:%S.%fZ")

然后根据您的要求将它们转换为任何格式，使用：

new_format = "%Y-%m-%d"
d1.strftime(new_format)

Answer 2

您可以尝试修剪字符串

data = "2019-10-22T00:00:00.000-05:00"
result1 = datetime.datetime.strptime(data[0:19],"%Y-%m-%dT%H:%M:%S")
result2 = datetime.datetime.strptime(data[0:23],"%Y-%m-%dT%H:%M:%S.%f")
result3 = datetime.datetime.strptime(data[0:9], "%Y-%m-%d")

Answer 3

使用日期时间模块。

对于变量

import datetime
def convertDate(d):
     new_date = datetime.datetime.strptime(d,"%Y-%m-%dT%H:%M:%S.%fZ")
     return new_date.date()
convertDate("2019-12-23T00:00:00.000Z")

您可以将“ .date（）”更改为“ .year”，“。month”，“。day”等...

输出：＃现在是一个日期时间对象

datetime.date(2019, 12, 23)

对于DataFrame列，请使用apply（）

df['new_column'] = df['date_column'].apply(convertDate)

Answer 4

也许使用.isoformat()

ISO 8601格式的字符串，YYYY-MM-DDTHH：MM：SS [.mmmmmm] [+ HH：MM]

>>> import datetime
>>> datetime.datetime.utcnow().isoformat() + "Z"
'2013-07-11T22:26:51.564000Z'
>>>

Z指定“zulu”时间或UTC。

http://www.ietf.org/rfc/rfc3339.txt

Answer 5

*快捷方式：

[...'??‍♂️'].map(c=>'U+'+c.codePointAt(0).toString(16)).join(', ').toUpperCase(); // in JavaScript

Python中的日期时间格式

5 个答案: