我正在NUMA计算机上进行并行编程（我还没有计算机，它计划很快到达）。
我在每个NUMA节点上都有一个工作线程池（设置了处理器关联性），并且平衡器在池/节点之间均匀分布。这是为了确保所有内存分配都在本地内存上。这一切都很好，花花公子。
在启动期间，池工作线程是从主线程创建的，他们必须先进行一些初始设置才能设置自己的亲和力（第三方库要求，我无能为力）。
我担心会有一个隐藏的性能损失，因为工作线程的堆栈帧在错误的节点上分配，导致外部内存访问。
这是一个真正的问题吗？不知怎的，我相信它已经解决了......
无论如何，我正在寻找的是确保每个线程的堆栈在正确的NUMA节点上分配的方法。
我的专门谷歌男孩想出了这个：Allocating a Thread's Stack on a specific NUMA memory这是我想做的事情，但它是pthreads，我需要一个Windows解决方案。
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在MSDN上有关于此的信息非常缺乏，但鉴于我所听到的Mark Russinovich在谈到Windows内存内部时所描述的，我不会担心它，除非我开始看到明显的减速。
在方案中甚至交叉节点内存访问仍然比说...交换到磁盘更快。更重要的是因为内存到活动页面的物理映射与Windows上的内存空间（纯虚拟内存空间）没有关系，内核可能会根据关联性重新映射每个线程的堆栈页面。
我真的不认为这会影响你，如果它已经存在暴露的解决方案，因为很久以前SQL Server团队会遇到它。