在内存数据库中，用于网站上的高事务和数量峰值

Question

我正在寻找IA的假设应用场景，例如：

• 高需求应用程序，例如在线票务网站，每分钟可以购买100,000张票。同时需要准确跟踪门票数量，以便它们不会超卖（所以我想将票据数量保留在内存中）。

我认为关键任务排队或延期的时间越少，即电子邮件确认，然后在购票交易完成后将所有内容写入物理数据库。

内存中唯一的风险我认为是软件/硬件是否出现故障，但我相信可能会有一些与IMDB提供商的集群选项，以便它们是故障安全的。

我已经考虑过使用常规RDBMS进行水平扩展/分片，但我担心成本问题。如果有人处理类似的情况，他们是否使用过IMDB或其他东西，我会喜欢听到一些想法吗？