将颜色条的标签从增加更改为减少值

Question

我想将颜色条的标签从增加更改为减少值。当我尝试通过vmin和vmax执行此操作时，收到错误消息：

  

minvalue必须小于或等于maxvalue

所以，例如，我希望颜色条从左边的20开始，然后到右边的15。

到目前为止，这是我的colorbar代码，但是在这个例子中，值从15到20，我想颠倒那个顺序：

cmap1 = mpl.cm.YlOrBr_r

norm1 = mpl.colors.Normalize(15,20)

cb1   = mpl.colorbar.ColorbarBase(colorbar1, cmap=cmap1, norm=norm1, orientation='horizontal')

cb1.set_label('magnitude')

Answer 1

下面显示的颜色栏可能与您的完全不同，因为它们只是示例颜色栏，可用作概念验证。

在下文中，我假设您有一个类似于此的颜色条，右侧的值增加：

方法1：反转x轴

反转颜色条的整个x轴

如果你想反转 x轴，意味着x轴上的值向右下降，使颜色条“镜像”，你可以使用{{ 3}} ax属性：

cb1   = mpl.colorbar.ColorbarBase(colorbar1,
                                  cmap=cmap1,
                                  norm=norm1,
                                  orientation='horizontal')
cb1.ax.invert_xaxis()

这给出了下面的输出。

也可以通过设置颜色栏locator来更改刻度标签的数量。这里使用ColorbarBase，但您也可以使用许多MultipleLocator。

from matplotlib.ticker import MultipleLocator

cb1.locator = MultipleLocator(1) # Show ticks only for each multiple of 1
cb1.update_ticks()
cb1.ax.invert_xaxis() 

方法2：使用自定义ticklabels

反转刻度标签的顺序，保持颜色栏的方向

如果您希望颜色条本身的方向不变，并且只反转勾选标签的显示顺序，则可以使用set_ticks和set_ticklabels方法。与以前的解决方案相比，这更像是一种“暴力”方法。

cb1.set_ticks(np.arange(15, 21))
cb1.set_ticklabels(np.arange(20, 14, -1))

这给出了下面的颜色条。请注意，颜色保持不变，只有刻度位置和刻度标签已更改。