计算群集索引的数量

Question

我正在使用k-means进行聚类，这是代码：

[g c] = kmeans(data,k,'dist','SqEuclidean');

g是群集索引
c是质心
k是簇的数量，我在其中输入'3'。

执行代码时，以下是示例结果：

40    60    69     1
50    75    78     2
65    70    75     2
79    80    72     3
88    80    80     3
36    67    66     1
40    60    69     1
77    85    65     3
76    77    79     3

我的问题是，如何计算每个群集的群集索引？我应该写什么脚本来展示这件事：

“Cluster1有三个成员
Cluster2有两个成员
Cluster3有四个成员“

我感到困惑，因为群集索引只有一个变量。有什么想法吗？

谢谢。非常感谢您的帮助。

Answer 1

正如博客文章Under-appreciated accumarray中所解释的那样，这可以像这样整洁地完成：

clust = [1; 2; 2; 3; 3; 1; 1; 3; 3]; % your data
accumarray(clust, ones(size(clust)))

ans =

 3
 2
 4