Question

我想要组合两个列表，但是我实际上想要加入具有匹配索引的项目，而不是增加列表中的项目数。例如：

List1 = ['A', 'B', 'C']
List2 = ['1', '2', '3']
List3 = ['A1', 'B2', 'C3']

我已经看到了很多关于简单地组合两个列表的其他问题，但我担心我没有找到任何可以实现的目标。

非常感谢任何帮助。欢呼声。

Answer 1

>>> List1 = ['A', 'B', 'C']
>>> List2 = ['1', '2', '3']
>>> [x + y for x, y in zip(List1, List2)]
['A1', 'B2', 'C3']

Answer 2

>>> List1 = ['A', 'B', 'C']
>>> List2 = ['1', '2', '3']
>>> map(lambda a, b: a + b, List1, List2)
['A1', 'B2', 'C3']

Answer 3

map(''.join,zip(List1,List2,List3))
>>> 
['A1A1', 'B2B2', 'C3C3']

说明：

zip(List1,List2,List3)

返回

[('A', '1', 'A1'), ('B', '2', 'B2'), ('C', '3', 'C3')]

每个元组都会在压缩列表中重复与索引N关联的元素。我们希望将每个元组中的元素组合成一个字符串。对于单个元组，我们可以去：

>>> ''.join(('A', '1', 'A1'))
'A1A1'

为了产生所需的结果，从而获得所有所需字符串的列表，我们将此join函数映射到所有元组，如下所示：

map(''.join,zip(List1,List2,List3))

导致

['A1A1', 'B2B2', 'C3C3']

因此，如果您只想添加List1和List2

map(''.join,zip(List1,List2))
>>> 
['A1', 'B2', 'C3']

一些时间：

Microsoft Windows [Version 6.2.9200]
(c) 2012 Microsoft Corporation. All rights reserved.

C:\Users\Henry>python -m timeit -s "List1 = ['A', 'B', 'C']*10**5; List2 = ['1', '2','3']*10**5" "map(lambda x, y: x + y, List1, List2)"
10 loops, best of 3: 44 msec per loop

C:\Users\Henry>python -m timeit -s "List1 = ['A', 'B', 'C']*10**5; List2 = ['1', '2', '3']*10**5" "[x + y for x, y in zip(List1, List2)]"
10 loops, best of 3: 44 msec per loop

C:\Users\Henry>python -m timeit -s "List1 = ['A', 'B', 'C']*10**5; List2 = ['1', '2', '3']*10**5" "map(''.join,zip(List1,List2))"
10 loops, best of 3: 42.6 msec per loop

C:\Users\Henry>python -m timeit -s "from operator import add" "List1 = ['A', 'B', 'C']*10**5; List2 = ['1', '2', '3']*10**5" "map(add, List1, List2)"
10 loops, best of 3: 28.6 msec per loop

使用 izip 代替 zip

Microsoft Windows [Version 6.2.9200]
(c) 2012 Microsoft Corporation. All rights reserved.

C:\Users\Henry>python -m timeit -s "List1 = ['A', 'B', 'C']*10**5; List2 = ['1', '2','3']*10**5" "map(lambda x, y: x + y, List1, List2)"
10 loops, best of 3: 44.1 msec per loop

C:\Users\Henry>python -m timeit -s "from itertools import izip" "List1 = ['A', 'B', 'C']*10**5; List2 = ['1', '2', '3']*10**5" "[x + y for x, y in izip(List1, List2)]"
10 loops, best of 3: 31.3 msec per loop

C:\Users\Henry>python -m timeit -s "from itertools import izip" "List1 = ['A', 'B', 'C']*10**5; List2 = ['1', '2', '3']*10**5" "map(''.join,izip(List1,List2))"
10 loops, best of 3: 36.2 msec per loop

C:\Users\Henry>python -m timeit -s "from operator import add" "List1 = ['A', 'B', 'C']*10**5; List2 = ['1', '2', '3']*10**5" "map(add, List1, List2)"
10 loops, best of 3: 28.6 msec per loop

Answer 4

从许多其他答案中可以看出，有多种方法可以在python中解决这个问题。这是一个这样的例子：

>>> from operator import add
>>> List1 = ['A', 'B', 'C']
>>> List2 = ['1', '2', '3']
>>> map(add, List1, List2)
['A1', 'B2', 'C3']

你真正想要的是zipWith，我链接到hoogle只是因为它很容易解释，并且在python中没有标准的zipWith实现。它的含义是你提供zipWith二元函数，例如： operator.add和两个列表，它会返回列表zip'以及应用于每对的函数。

您可以将这个想法抽象出来，以便使用二元运算符来处理两个以上的列表。

>>> def zipWith(f, *iterables):
...     return map(f, *iterables)

除此之外：这似乎没有做太多，但它提供了有关正在发生的事情的语义。使用该函数zip ping迭代。这比仅使用地图版本更具可读性。

然后您可以将它与任何函数一起使用，只要您将输入列表的数量与函数f的arity相匹配即可。例如：

>>> zipWith(lambda a, b, c: a + b * c, [1, 2, 3], [1, 2, 3], [1, 2, 3])
[2, 6, 12]
>>> zipWith(lambda a, b, c: (a + b) * c, List1, List2, [1, 2, 3])
['A1', 'B2B2', 'C3C3C3']
>>> zipWith(lambda a, b: a + b, List1, List2)
['A1', 'B2', 'C3']
>>> zipWith(add, List1, List2)
['A1', 'B2', 'C3']

Answer 5

添加到变种（Python 2.7）

List3 = ['{}{}'.format(x, y) for x, y in  zip(List1, List2)]

通过连接具有匹配索引值的字符串来组合列表

5 个答案: