我正在使用Celery与Django集成。我发现当前项目的新提交有些麻烦:带有gevent pool的Celery工作者拒绝处理新任务。经过短暂的调查,我发现'sentry'日志处理程序导致了一个问题: settings.py:
LOGGING = {
'version': 1,
'disable_existing_loggers': False,
'filters': {
'require_debug_false': {
'()': 'django.utils.log.RequireDebugFalse'
}
},
'formatters': {
'verbose': {
'format': '%(levelname)s %(asctime)s %(module)s '\
'%(process)d %(thread)d %(message)s'
},
'gunicorn_style': {
'format': CELERYD_TASK_LOG_FORMAT,
},
},
'handlers': {
'console':{
'level': 'DEBUG',
'class': 'logging.StreamHandler',
'formatter': 'gunicorn_style'
},
'mail_admins': {
'level': 'ERROR',
'filters': ['require_debug_false'],
'class': 'django.utils.log.AdminEmailHandler'
},
'sentry': {
'level': 'WARNING',
'class': 'raven.contrib.django.raven_compat.handlers.SentryHandler',
}
},
'loggers': {
'django.request': {
'handlers': ['mail_admins'],
'level': 'ERROR',
'propagate': True,
},
'raven': {
'level': 'INFO',
'handlers': ['console'],
'propagate': False,
},
'sentry.errors': {
'level': 'INFO',
'handlers': ['console'],
'propagate': False,
},
}
}
...
#I want verbose logs only for my apps
for i in MY_APPS:
LOGGING['loggers'][i] = {
'handlers': ['console', 'sentry'],
'level': CONSOLE_LOGLEVEL,
'propagate': False,
}
LOGGING['loggers']['celery'] = {
'handlers': ['sentry'],
'level': CONSOLE_LOGLEVEL,
'propagate': True,
}
...
使用'handlers':['console']一切正常,但是当我添加'sentry'处理程序时,celer + gevent worker开始表现如下:从代理中获取N个任务,其中N是并发级别,然后停止。
我用这个命令运行芹菜工人:
python manage.py celery worker -Q celery_gevent -P gevent -c 20
注意:deathlock显示并发> = 3
$ pip freeze
Django==1.5
Fabric==1.6.0
South==0.7.6
amqp==1.0.9
anyjson==0.3.3
argparse==1.2.1
billiard==2.7.3.22
celery==3.0.16
cssselect==0.8
distribute==0.6.24
django-appconf==0.6
django-celery==3.0.11
django-geoip==0.3
django-nose==1.1
django-redis==3.2
flower==0.5.0
gevent==0.13.8
greenlet==0.4.0
gunicorn==0.17.2
ipython==0.13.1
kombu==2.5.7
logilab-astng==0.24.2
logilab-common==0.59.0
lxml==3.1.1
nose==1.2.1
paramiko==1.10.0
progressbar==2.3dev
psycopg2==2.4.6
pycrypto==2.6
pylint==0.27.0
pymongo==2.4.2
python-dateutil==1.5
pytz==2013b
raven==3.2.0
redis==2.7.2
requests==1.0.4
six==1.3.0
tornado==3.0.1
wsgiref==0.1.2
我使用RabbitMQ作为经纪人,redis作为结果后端
谢谢。
P.S。 sync celery worker可以正常使用任何配置
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大卫克莱默建议使用gevent + http作为乌鸦的传输工具,并使其接缝工作(https://github.com/getsentry/raven-python/issues/305)