Question

我现在在当前任务中遇到了一个奇怪的问题。我正在为一个班级制作一个蚁群AI（基于谷歌AI蚂蚁挑战赛），我正在使用基于扩散的方法，我在每个回合中基本上从食物/敌人的山丘中散发出气味。我一直在使用numpy，因为每个回合基本上都是做了很多矩阵操作，但我最近得到了一个奇怪的错误，我无法弄清楚。

在每个回合的开始，我在运行扩散迭代之前更新与每个气味相关的字段：

# Here I update the "potential" field (hills_f) and the
# diffusion values (hills_l) for the hills scent. Diffusion values
# (lambda values) are 1 except for on ants, where they are higher
# or lower depending on their colony.
self.hills_f *= TURN_DECAY
self.hills_l = np.ones_like(self.hills_l)

# Update the lambda matrix                                                                                                           
for r,c in ants.my_ants():
    self.hills_l[r][c] = MY_HILLS_LAMBDA

for r,c in ants.enemy_ants():
    self.hills_l[r][c] = ENEMY_HILLS_LAMBDA

因此，此代码在每个回合开始时运行（以及类似的食物香味片段），但随机转弯（范围从10到40），我收到以下错误：

Traceback (most recent call last):
  File "long_file_path...", line 167, in run
    bot.do_turn(ants)
  File "MyBot.py", line 137, in do_turn
    self.hills_l[r][c] = ENEMY_HILLS_LAMBDA
TypeError: 'numpy.float64' object does not support item assignment

它似乎随机地将self.hills_l变成两个for循环之间的标量，这对我没有任何意义。同样奇怪的是，食品香味有类似的代码，它不会崩溃，并且这个问题不确定地显示出来。

如果有必要，我可以发布更多代码，但我认为一切都应该存在，特别是因为问题似乎发生在for循环之间。

谢谢！

Numpy中的TypeError随机发生

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