我编写了一个Python脚本，用于检查某个电子邮件地址并将新电子邮件传递给外部程序。如何让这个脚本全天候执行，例如将其转换为Linux中的守护程序或服务。我还需要一个永远不会在程序中结束的循环，还是可以通过多次重复执行代码来完成？
答案 0 :(得分：90)
这里有两个选择。
制作适当的 cron作业，调用您的脚本。 Cron是GNU / Linux守护程序的通用名称，它根据您设置的计划定期启动脚本。将脚本添加到crontab中或将符号链接放入特殊目录中，守护程序处理在后台启动它的作业。您可以在维基百科上read more。有各种不同的cron守护进程，但你的GNU / Linux系统应该已经安装它。
使用某种 python方法（例如一个库）让脚本能够守护自己。是的，它需要一个简单的事件循环（你的事件是定时器触发，可能由睡眠功能提供）。
我不建议你选择2.，因为你实际上是在重复cron功能。 Linux系统范例是让多个简单工具交互并解决您的问题。除非您有其他原因要制作守护进程（除了定期触发），否则请选择其他方法。
此外，如果您使用daemonize循环并且发生崩溃，那么之后没有人会检查邮件（正如Ivan Nevostruev在this的评论中所指出的那样）。如果脚本被添加为cron作业，它将再次触发。
答案 1 :(得分：67)
这是一个很好的课程，取自here：
#!/usr/bin/env python
import sys, os, time, atexit
from signal import SIGTERM
class Daemon:
"""
A generic daemon class.
Usage: subclass the Daemon class and override the run() method
"""
def __init__(self, pidfile, stdin='/dev/null', stdout='/dev/null', stderr='/dev/null'):
self.stdin = stdin
self.stdout = stdout
self.stderr = stderr
self.pidfile = pidfile
def daemonize(self):
"""
do the UNIX double-fork magic, see Stevens' "Advanced
Programming in the UNIX Environment" for details (ISBN 0201563177)
http://www.erlenstar.demon.co.uk/unix/faq_2.html#SEC16
"""
try:
pid = os.fork()
if pid > 0:
# exit first parent
sys.exit(0)
except OSError, e:
sys.stderr.write("fork #1 failed: %d (%s)\n" % (e.errno, e.strerror))
sys.exit(1)
# decouple from parent environment
os.chdir("/")
os.setsid()
os.umask(0)
# do second fork
try:
pid = os.fork()
if pid > 0:
# exit from second parent
sys.exit(0)
except OSError, e:
sys.stderr.write("fork #2 failed: %d (%s)\n" % (e.errno, e.strerror))
sys.exit(1)
# redirect standard file descriptors
sys.stdout.flush()
sys.stderr.flush()
si = file(self.stdin, 'r')
so = file(self.stdout, 'a+')
se = file(self.stderr, 'a+', 0)
os.dup2(si.fileno(), sys.stdin.fileno())
os.dup2(so.fileno(), sys.stdout.fileno())
os.dup2(se.fileno(), sys.stderr.fileno())
# write pidfile
atexit.register(self.delpid)
pid = str(os.getpid())
file(self.pidfile,'w+').write("%s\n" % pid)
def delpid(self):
os.remove(self.pidfile)
def start(self):
"""
Start the daemon
"""
# Check for a pidfile to see if the daemon already runs
try:
pf = file(self.pidfile,'r')
pid = int(pf.read().strip())
pf.close()
except IOError:
pid = None
if pid:
message = "pidfile %s already exist. Daemon already running?\n"
sys.stderr.write(message % self.pidfile)
sys.exit(1)
# Start the daemon
self.daemonize()
self.run()
def stop(self):
"""
Stop the daemon
"""
# Get the pid from the pidfile
try:
pf = file(self.pidfile,'r')
pid = int(pf.read().strip())
pf.close()
except IOError:
pid = None
if not pid:
message = "pidfile %s does not exist. Daemon not running?\n"
sys.stderr.write(message % self.pidfile)
return # not an error in a restart
# Try killing the daemon process
try:
while 1:
os.kill(pid, SIGTERM)
time.sleep(0.1)
except OSError, err:
err = str(err)
if err.find("No such process") > 0:
if os.path.exists(self.pidfile):
os.remove(self.pidfile)
else:
print str(err)
sys.exit(1)
def restart(self):
"""
Restart the daemon
"""
self.stop()
self.start()
def run(self):
"""
You should override this method when you subclass Daemon. It will be called after the process has been
daemonized by start() or restart().
"""
答案 2 :(得分：50)
您应该使用python-daemon库，它可以处理所有事情。
从PyPI：库实现一个行为良好的Unix守护进程。
答案 3 :(得分：37)
您可以使用fork（）从tty中分离脚本并让它继续运行，如下所示：
import os, sys
fpid = os.fork()
if fpid!=0:
# Running as daemon now. PID is fpid
sys.exit(0)
当然你还需要实现一个无限循环，比如
while 1:
do_your_check()
sleep(5)
希望这是你的开始。
答案 4 :(得分：14)
假设您确实希望循环将24/7作为后台服务运行
对于不涉及使用库注入代码的解决方案，由于使用的是Linux，因此您可以简单地创建服务模板：
[Unit]
Description = <Your service description here>
After = network.target # Assuming you want to start after network interfaces are made available
[Service]
Type = simple
ExecStart = python <Path of the script you want to run>
User = # User to run the script as
Group = # Group to run the script as
Restart = on-failure # Restart when there are errors
SyslogIdentifier = <Name of logs for the service>
RestartSec = 5
TimeoutStartSec = infinity
[Install]
WantedBy = multi-user.target # Make it accessible to other users
将该文件放置在/etc/systemd/system/文件中的守护程序服务文件夹（通常为*.service）中，并使用以下systemctl命令进行安装（可能需要sudo特权）：
systemctl enable <service file name without .service extension>
systemctl daemon-reload
systemctl start <service file name without .service extension>
然后可以使用以下命令检查服务是否正在运行：
systemctl | grep running
答案 5 :(得分：13)
您还可以使用shell脚本将python脚本作为服务运行。首先创建一个shell脚本来运行这样的python脚本（scriptname arbitary name）
#!/bin/sh
script='/home/.. full path to script'
/usr/bin/python $script &
现在在/etc/init.d/scriptname
中创建一个文件#! /bin/sh
PATH=/bin:/usr/bin:/sbin:/usr/sbin
DAEMON=/home/.. path to shell script scriptname created to run python script
PIDFILE=/var/run/scriptname.pid
test -x $DAEMON || exit 0
. /lib/lsb/init-functions
case "$1" in
start)
log_daemon_msg "Starting feedparser"
start_daemon -p $PIDFILE $DAEMON
log_end_msg $?
;;
stop)
log_daemon_msg "Stopping feedparser"
killproc -p $PIDFILE $DAEMON
PID=`ps x |grep feed | head -1 | awk '{print $1}'`
kill -9 $PID
log_end_msg $?
;;
force-reload|restart)
$0 stop
$0 start
;;
status)
status_of_proc -p $PIDFILE $DAEMON atd && exit 0 || exit $?
;;
*)
echo "Usage: /etc/init.d/atd {start|stop|restart|force-reload|status}"
exit 1
;;
esac
exit 0
现在，您可以使用命令/etc/init.d/scriptname start或stop来启动和停止python脚本。
答案 6 :(得分：11)
cron显然是一个很好的选择。但是，它不会像您在OP中请求的那样创建服务或守护程序。 cron只是定期运行作业（意味着作业开始和停止），并且不会超过一次/分钟。 cron存在问题 - 例如，如果您的脚本的先前实例在下次cron计划出现并启动新实例时仍在运行，那可以吗？ cron不处理依赖关系;它只是试图在时间表说到的时候开始工作。
如果您发现需要守护程序的情况（一个永不停止运行的进程），请查看supervisord。它提供了一种简单的方法来包装正常的非守护程序脚本或程序，并使其像守护程序一样运行。这是一种比创建本机Python守护进程更好的方法。
答案 7 :(得分：9)
一个简单的supported版本是Deamonize 从Python包索引（PyPI）安装它：
$ pip install daemonize
然后使用like：
...
import os, sys
from daemonize import Daemonize
...
def main()
# your code here
if __name__ == '__main__':
myname=os.path.basename(sys.argv[0])
pidfile='/tmp/%s' % myname # any name
daemon = Daemonize(app=myname,pid=pidfile, action=main)
daemon.start()
答案 8 :(得分：8)
如何在linux上使用$nohup命令？
我用它在我的Bluehost服务器上运行我的命令。
如果我错了，请告知。
答案 9 :(得分：4)
Ubuntu有一种非常简单的方法来管理服务。 对于python，区别在于所有依赖项（包）都必须位于运行主文件的同一目录中。
我只是设法创建一种服务来向我的客户提供天气信息。 步骤：
像平常一样创建您的python应用程序项目。
在本地安装所有依赖项，例如： sudo pip3 install package_name -t。
创建命令行变量，并在代码中处理它们（如果需要）
创建服务文件。 （极简主义者）类似：
[Unit]
Description=1Droid Weather meddleware provider
[Service]
Restart=always
User=root
WorkingDirectory=/home/ubuntu/weather
ExecStart=/usr/bin/python3 /home/ubuntu/weather/main.py httpport=9570 provider=OWMap
[Install]
WantedBy=multi-user.target
将文件另存为myweather.service（例如）
如果在当前目录中启动，请确保您的应用可以运行
python3 main.py httpport=9570 provider=OWMap
上面产生的名为myweather.service的服务文件（重要的扩展名为.service）将被系统视为您的服务名称。这就是您将用来与服务进行交互的名称。
复制服务文件：
sudo cp myweather.service /lib/systemd/system/myweather.service
刷新恶魔注册表：
sudo systemctl daemon-reload
停止服务（如果正在运行）
sudo service myweatherr stop
启动服务：
sudo service myweather start
检查状态（带有打印语句的日志文件）：
tail -f /var/log/syslog
或通过以下方式查看状态：
sudo service myweather status
如有需要，请重新进行迭代
该服务正在运行，即使您注销也不会受到影响。 是的，如果主机关闭并重新启动，则此服务将重新启动...有关我的移动android应用程序的信息...
答案 10 :(得分：3)
首先，阅读邮件别名。邮件别名将在邮件系统内执行此操作，而无需使用守护程序或服务或任何类型的任何东西。
每次将邮件发送到特定邮箱时，您都可以编写一个由sendmail执行的简单脚本。
请参阅http://www.feep.net/sendmail/tutorial/intro/aliases.html
如果你真的想写一个不必要的复杂服务器，你可以这样做。
nohup python myscript.py &
这就是全部。你的脚本只是循环和睡眠。
import time
def do_the_work():
# one round of polling -- checking email, whatever.
while True:
time.sleep( 600 ) # 10 min.
try:
do_the_work()
except:
pass
答案 11 :(得分：3)
如果您正在使用终端（ssh或其他）并且想要从终端注销后保持长时间脚本正常工作，可以试试这个：
screen
apt-get install screen
在里面创建一个虚拟终端（即abc）：screen -dmS abc
现在我们连接到abc：screen -r abc
所以，现在我们可以运行python脚本：python Keep_sending_mail.py
从现在开始，您可以直接关闭终端，但是，python脚本将继续运行而不是关闭
由于这个
Keep_sending_mail.py的PID属于虚拟屏幕而不是虚拟屏幕 终端（SSH）
如果您想返回检查脚本运行状态，可以再次使用screen -r abc
答案 12 :(得分：1)
使用您系统提供的任何服务管理器 - 例如在Ubuntu下使用 upstart 。这将为您处理所有细节，例如启动时启动，崩溃时重启等等。
答案 13 :(得分：1)
我会推荐这个解决方案。您需要继承并覆盖方法run。
import sys
import os
from signal import SIGTERM
from abc import ABCMeta, abstractmethod
class Daemon(object):
__metaclass__ = ABCMeta
def __init__(self, pidfile):
self._pidfile = pidfile
@abstractmethod
def run(self):
pass
def _daemonize(self):
# decouple threads
pid = os.fork()
# stop first thread
if pid > 0:
sys.exit(0)
# write pid into a pidfile
with open(self._pidfile, 'w') as f:
print >> f, os.getpid()
def start(self):
# if daemon is started throw an error
if os.path.exists(self._pidfile):
raise Exception("Daemon is already started")
# create and switch to daemon thread
self._daemonize()
# run the body of the daemon
self.run()
def stop(self):
# check the pidfile existing
if os.path.exists(self._pidfile):
# read pid from the file
with open(self._pidfile, 'r') as f:
pid = int(f.read().strip())
# remove the pidfile
os.remove(self._pidfile)
# kill daemon
os.kill(pid, SIGTERM)
else:
raise Exception("Daemon is not started")
def restart(self):
self.stop()
self.start()
答案 14 :(得分：0)
创建一些像服务一样运行的东西你可以使用这个东西：
您必须做的第一件事是安装Cement框架： 水泥框架工作是一个CLI框架工作，您可以在其上部署应用程序。
app的命令行界面：
interface.py
from cement.core.foundation import CementApp
from cement.core.controller import CementBaseController, expose
from YourApp import yourApp
class Meta:
label = 'base'
description = "your application description"
arguments = [
(['-r' , '--run'],
dict(action='store_true', help='Run your application')),
(['-v', '--version'],
dict(action='version', version="Your app version")),
]
(['-s', '--stop'],
dict(action='store_true', help="Stop your application")),
]
@expose(hide=True)
def default(self):
if self.app.pargs.run:
#Start to running the your app from there !
YourApp.yourApp()
if self.app.pargs.stop:
#Stop your application
YourApp.yourApp.stop()
class App(CementApp):
class Meta:
label = 'Uptime'
base_controller = 'base'
handlers = [MyBaseController]
with App() as app:
app.run()
YourApp.py类：
import threading
class yourApp:
def __init__:
self.loger = log_exception.exception_loger()
thread = threading.Thread(target=self.start, args=())
thread.daemon = True
thread.start()
def start(self):
#Do every thing you want
pass
def stop(self):
#Do some things to stop your application
请记住，您的应用必须在作为守护程序的线程上运行
要运行应用程序，只需在命令行中执行此操作
python interface.py --help