redis哈希性能如何？

Question

我有一个包含20个字段的对象A，我有100万个对象A的实例。

我想将它们存储在Redis中，每次都要检索超过100个实例。

现在，我有两个解决方案

1. 在json中序列化对象A的实例，并使用SET key json
存储它
2. 将每个字段存储到哈希字段中，每个实例对应一个哈希映射。正如我之前所说，我每次都要检索超过100个实例。因此，如果我使用redis哈希，我必须使用数百HGETALL key调用管道，这将非常慢。所以我想知道我是否可以通过使用哈希来提高速度？

Answer 1

这取决于一些事情：

1. Redis服务器可用的RAM大小
2. 您要存储多少个对象
3. 序列化对象及其字段的大小

存储序列化对象将占用更多空间，因为您将所有额外的特定于语言的信息与原始数据一起存储。如果您缺少RAM或必须存储大量对象，那么最好将所有这些数据存储在哈希中。由于你有100万行，你可能会通过使用哈希来节省相当多的空间。

我最近遇到了一个非常类似的问题。起初我尝试将序列化对象存储在Redis DB中，但是我必须存储超过500万个对象，每个对象包含许多我不需要存储在DB中的多余数据。这导致数据库大小膨胀，浪费了大量的RAM。

您的要求可能与我的要求有所不同，因此最好自己进行基准测试。尝试序列化对象并查看结果有多大。将其与键的总和大小进行比较，并比较两者之间的大小差异。如果序列化对象不是更大，那么最好只序列化。记住，反序列化不是一个可以忽略不计的操作，这也是很好的。

Answer 2

字符串和散列是非常不同的数据类型，两者都有优点和缺点。在你暴露的情况下，你错过了一些非常重要的事情;例如：

• 你多久写一次钥匙？
• 您需要检索100个项目来聚合它们吗？在这种情况下，使用聚合值存储哈希是没有意义的，因此检索只进行一次？
• 这是一个重写或重读的应用程序吗？
• 你需要原子地写吗？换句话说，2个同时请求可以在Redis中更新相同的值吗？如果是这样，您如何保证存储JSON字符串不会导致竞争条件？

仅根据性能做出决定并不是一个好主意，您可能会遗漏其他一些重要方面，例如完整性，可伸缩性和可维护性。