我有300x300矩阵。我需要制作一个300x300x1024矩阵，其中每个“切片”是原始的300x300矩阵。没有循环有没有办法做到这一点？我尝试了以下方法：
旧= G;
for j=2:N;
G(:,:,j)=old;
end
其中N是1024，但我的内存不足。
知道任何较短的路线吗？
答案 0 :(得分：4)
使用repmat。
B = repmat(A,[m n p...])
产生由A的副本组成的多维数组B.B的大小是[size（A，1）* m，size（A，2）* n，size（A，3）* p，... ]
在你的情况下，
G=repmat(old,[1 1 1024]);
如果没有for循环，将产生您想要的结果。记忆问题是一个完全不同的主题。一个300x300x1024双矩阵将“花费”你~740 MB的内存，这些日子并不是很多。在尝试repmat之前检查一下内存负载，看看为什么没有这些额外的700 MB。使用memory和whos查看可用内存是什么以及可以清除哪些变量。
答案 1 :(得分：0)
由于您尚未预先初始化矩阵，因此可能内存不足。
如果你先这样做，
old = G;
G = zeros(size(old,1), size(old,2), 1024);
然后从1而不是2开始循环，你可能不会耗尽内存
为什么这样做是因为你首先留出一块足够大的内存块用于整个矩阵。如果你没有初始化矩阵，matlab首先会为300x300x1矩阵留出足够的内存。接下来，当您添加第二个切片时，它向下移动内存，并为300x300x2矩阵分配新块，依此类推，永远无法访问为第一个矩阵分配的内存。
这通常发生在matlab中，所以永远不要在循环中增长矩阵。
答案 2 :(得分：-1)
快速回答是否定的，你需要循环。
你可以做一些聪明的事情，就像块复制数组的内存一样，但你甚至没有给我们一种语言来处理。
您可能希望确保矩阵中的每个条目都是最小大小，即使在字节矩阵大小，您将需要92mb，如果您存储的是64位值，我们几乎都在谈论。如果它是一个物体，你的数字将很快跃入许多演出范围。比特打包可能派上用场......但又不知道你的其他限制是什么。
编辑：我更新了您的代码。
我不确定我是否可以提供多少帮助，但是双打都是64位，所以至少你说的是2gb（如果你使用32位操作系统，你已经不可能了）。如果每个单元格涉及到一个或两个指向不同内存位置的指针，这可能很容易加倍（我不太了解matlab肯定会告诉你）。
如果你没有在8GB的64位机器上运行，我认为你没有机会。如果你是的话，把所有的记忆分配到matlab并祈祷。
抱歉，我无法提供更多帮助，也许别人知道更多技巧。