在使用Python的Google App Engine上，我正在寻找竞争条件问题的解决方案，即多个用户正在尝试同时增加某个计数器。我找到了其中两个：transactions中描述的increment_counter（）和compare-and-set中的bump_counter（）。 我的问题：1）他们两个都完全解决了竞争条件问题吗？ 2）如果是这样，哪一个更好？
此外，有些机构可以详细说明每一个，因为我无法看到代码如何解决问题。例如，1）在increment_counter（）事务期间，如果另一个用户更新了计数器，那么事务会失败吗？ 2）同样，在compare-and-set中的bump_counter（）期间，如果另一个用户更新了计数器，client.cas（）会失败吗？
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是的，他们可以消除竞争条件。
第一个是使用数据存储，第二个内存缓存。所以他们无法比较。 Memcache是易失性的，可以随时清除 - 您不应该使用它来存储永久数据。所以在这方面数据存储区事务更好。此外，事务可以确保一组实体的原子性，而compare_and_set仅在一个memcache值上确保原子性。
交易不会阻止。如果他们检测到碰撞，他们就会失败，你需要将其翻滚并重新自己重复。
同样关于memcache：您需要自己重复此过程。