我在下面编写了以下代码来查找第n个素数。这可以改善时间复杂度吗?
说明
ArrayList arr存储计算的素数。一旦arr达到'n'大小,循环退出,我们检索ArrayList中的第n个元素。在计算素数之前添加数字2和3,并且从4开始的每个数字都被检查为素数。
public void calcPrime(int inp) {
ArrayList<Integer> arr = new ArrayList<Integer>(); // stores prime numbers
// calculated so far
// add prime numbers 2 and 3 to prime array 'arr'
arr.add(2);
arr.add(3);
// check if number is prime starting from 4
int counter = 4;
// check if arr's size has reached inp which is 'n', if so terminate while loop
while(arr.size() <= inp) {
// dont check for prime if number is divisible by 2
if(counter % 2 != 0) {
// check if current number 'counter' is perfectly divisible from
// counter/2 to 3
int temp = counter/2;
while(temp >=3) {
if(counter % temp == 0)
break;
temp --;
}
if(temp <= 3) {
arr.add(counter);
}
}
counter++;
}
System.out.println("finish" +arr.get(inp));
}
}
答案 0 :(得分:10)
是强>
你的算法做了 O(n ^ 2)操作(也许我不准确,但似乎是这样), 结果是 n 。
有http://en.wikipedia.org/wiki/Sieve_of_Eratosthenes算法采用 O(ipn * log(log(n)))。您只能在其中执行 inp 步骤,并假设 n = 2ipn * ln(ipn)。 n 应该大于 ipn -prime。 (我们知道素数的分布http://en.wikipedia.org/wiki/Prime_number_theorem)
无论如何,您可以改进现有的解决方案:
public void calcPrime(int inp) {
ArrayList<Integer> arr = new ArrayList<Integer>();
arr.add(2);
arr.add(3);
int counter = 4;
while(arr.size() < inp) {
if(counter % 2 != 0 && counter%3 != 0) {
int temp = 4;
while(temp*temp <= counter) {
if(counter % temp == 0)
break;
temp ++;
}
if(temp*temp > counter) {
arr.add(counter);
}
}
counter++;
}
System.out.println("finish" +arr.get(inp-1));
}
}
答案 1 :(得分:2)
您可以采取一些措施来加快速度:
我不确定它是否会提高复杂度,但上述(2)将从O(n ^ 2)变为O(n * sqrt(n))
答案 2 :(得分:0)
public静态void Main()
{
Console.Write(“输入数字:”);
整数
int [] arr =新的int [10000];
num = Convert.ToInt32(Console.ReadLine());
int k;
k = 0;
int t = 1;
对于(int j = 1; j <10000; j ++)
{
对于(int i = 1; i <= j; i ++)
{
如果(j%i == 0)
{
k ++;
}
}
如果(k == 2)
{
arr [t] = j;
t ++;
k = 0;
}
其他
{
k = 0;
}
}
Console.WriteLine(“第N个素数。{0}”,arr [num]);
Console.ReadLine();
}