java中是否存在线程安全且元素唯一的队列?

时间:2013-02-01 08:57:45

标签: java concurrenthashmap

像“ConcurrentHashMap”和“ConcurrentLinkedQueue”的混合体。

这是我的要求:
  我需要一个异步更新的缓存系统。这意味着我在将每个实体设置为memcache之前将其包装起来。 warpper中有一个时间戳,指示其内容何时到期。前端的每个请求都将从memcache中获取数据,如果warpper显示过期,则会生成更新事件并将其放入concurrentLinkedQueue,然后等待异步更新。
  问题是:我不想徒劳地更新一个实体。在将事件添加到队列之前,我希望找到一种方法来确保队列中的同一实体没有事件。

如果我以这些方式做到,那可以吗?

1,创建一个warpper类,它包含一个hashMap和一个linkedList。它的所有方法都是同步的:

public synchronized boolean add(String key,Object value){
    if(hashMap.containsKey(key)){
        return false;
    }else{
        hashMap.put(key,value);
        return linkedList.offer(value);
    }
}  

我相信这个解决方案会非常慢 也许它就像Collections.synchronizedMap(new LinkedHashMap())。

2,只需使用concurrentHashMap。如果我需要“poll”动作,则从中迭代一个元素。

public Object poll(){
    Collection valueColl = concurrentHashMap.values();
    if(valueColl.isEmpty()){
        retrun null;
    }
    return valueColl.get(0);
}  

行动concurrentHashMap.values().get(0)是否缓慢?

3,查看“ConcurrentHashMap”和“ConcurrentLinkedQueue”的源代码,如果可能,写一个“ConcurrentUniqueLinkedQueue”。
这对我来说现在看起来有点困难。

所以,你们怎么说?

2 个答案:

答案 0 :(得分:5)

我不认为你想丢弃最新的更新。也许你使它变得比它需要的更复杂。

public void add(K key, V value) {
    concurrentMap.put(key, value);
    queue.add(key);
}

public V poll() {
    for(K key; (key = queue.take()) != null;) {
        V value = concurrentMap.remove(key);
        if (value != null)
           return value;
        // value will be null if it's a duplicate so ignore and look for more.
    }
    return null;
}

这将为您提供排队顺序键的最新值。它不需要任何锁定。

答案 1 :(得分:0)

import java.util.LinkedHashSet;
import java.util.Queue;
import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock;

public class ConcurrentSetQueue<E> extends LinkedHashSet<E> implements Queue<E> {

    /**
     * 
     */
    private static final long serialVersionUID = 7906542722835397462L;

    final java.util.concurrent.locks.ReentrantLock lock = new ReentrantLock();

    public E remove() {
        final ReentrantLock lock = this.lock;
        lock.lock();
        try {
            E next = iterator().next();
            remove(next);
            return next;
        } finally {
            lock.unlock();
        }
    }

    @Override
    public E element() {
        return iterator().next();
    }

    @Override
    public boolean offer(E arg0) {
        return add(arg0);
    }

    @Override
    public E peek() {
        return element();
    }

    @Override
    public E poll() {
        return remove();
    }

}