我在某些文本分类任务中尝试使用sklearn.svm.SVC。我知道在使用SVM建模之前执行特征选择是一个有点值得怀疑的尝试，因为当使用完整的特征集时，性能通常会达到峰值。从学术角度来看，这仍然很有趣，看看不同的特征选择方法如何对特征进行不同的排名
经过一番挖掘，我发现在sklearn中已经提供了非常有限的特征选择指标选择，即Chi-2。我只是想知道是否已经在sklearn（或其他地方）实现了其他常用指标，例如IG和BNS，我可以直接用作sklearn.feature_selection.SelectKBest（）中的得分函数？
提前感谢您的善意建议。
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InfoGain尚未实施，但我认为@larsmans希望在未来某个时候将它包括在内。我不知道BNS。
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