Canny算法足以创建特征描述符图像并为SVM提供？

Question

我使用canny算法从图像中检索轮廓。它足以拥有描述符图像并放入SVM并找到相似之处？或者我需要其他功能，如伸长，周长，面积？ 我谈到这一点，因为受到这个例子的启发：http://scikit-learn.org/dev/auto_examples/plot_digits_classification.html我首先以灰度为单位给出我的图像，然后以canny算法风格为第二，在这两种情况下，我的混淆矩阵很像精度，回忆，f1得分，支持衡量

Answer 1

我的建议是：

除非您的数据库中的图像数量较少和/或识别将是非常具体的（例如，不是随机的）我强烈建议您应用一个或多个功能提取器{{3} }，SIFT，Fourier Descriptors，Haralick's Features提取更多可以在简短向量中汇总的细节。

然后你可以在所有这些之后应用SVM以获得更高的准确性。