可能重复：
Floating point division vs floating point multiplication
最近，我写了一个程序来计算我的电脑需要多长时间 计算实数乘法，除法和加法。
为此，我使用了QueryPerformanceFrequency和QueryPerformanceCounter函数 为了获得时间间隔。
我已经使用6,000,000次迭代测试了我的程序：6000000次乘法，除法和求和（使用浮点变量），得到了这个结果：
O.S = Windows Vista (TM) Home Premium, 32-bit (Service Pack 2)
Processor = Intel Core (TM)2 Quad CPU Q8200
Processor Freq = 2.33 GHz
Compiler = Visual C++ Express Edition
nº iterations time in micro seconds
6000000 x real mult + assignment -> 15685.024214 us
6000000 x real div + assignment -> 51737.441490 us
6000000 x real sum + assignment -> 15448.471803 us
6000000 x real assignment -> 12987.614348 us
nº iterations time in micro seconds
6000000 x real mults -> 2697.409866 us
6000000 x real divs -> 38749.827143 us
6000000 x real sums -> 2460.857455 us
1 Iteration time in nano seconds
real mult -> 0.449568 ns
real div -> 6.458305 ns
real sum -> 0.410143 ns
分割是否可能比乘法慢6倍 加法实际上等于乘法（~0.42 ns）？
答案 0 :(得分：0)
是的。如果您曾经手动完成除法，那么您就知道它涉及许多子操作。
对于加法与乘法大约相同的速度：这些与设置操作数和存储结果有关，而不是实际计算。通过使用SSE指令进行加法和乘法（在x86上），您可以在它们之间获得更多的差异。
答案 1 :(得分：0)
使用现代CPU，倍数与添加的速度大致相同。
在英特尔的Sandy Bridge上，使用SSE的乘法需要加上4/3的时间。但考虑到ILP，可以同时处理多个指令，它们实际上需要相同的时间。在同一个CPU上，使用ILP，单精度分区需要7-14倍的时间！
来源：Agner Fog's instruction tables。在他的网站上有很多非常好的读物。