Question

我使用检测算法来检测100个图像中的对象，每个图像包含2个真值，即每个图像包含2个对象。然后我加了噪音，找到了最好的一个。我计算了检测结果和地面实况intArea之间的交叉区域，以及联合区域unionArea = rectA + rectB - intArea。然后我计划使用这些比率绘制如下的ROC曲线：

init TP, FP as 100X1 array.
for threshold = 0..1, step = 0.01
    curIdx = 1;
    for each ratio(i), i = 1..100
        if ratio(i) > threshold then
           TP(curIdx) = TP(curIdx) + 1;
        else
           FP(curIdx) = FP(curIdx) + 1;
     end
end

然后我使用TP / 100作为Y轴值，并使用TP /（TP + FP）作为X轴值来绘制ROC曲线。但结果并不像预期的那样:(我现在无法发布图片，因为我是新用户-_-） https://lh4.googleusercontent.com/-cuNKyobdV7E/UMkiJmrhTFI/AAAAAAAAEQg/B5twqcZtlQA/s560/roc.jpg

那么，有人会帮助我告诉我哪里错了吗？谢谢大家！

Answer 1

VLFeat实现了一种在Matlab环境下绘制ROC曲线的简单方法。请检查此链接：http://www.vlfeat.org/overview/plots-rank.html

Answer 2

如果您想了解ROC图生成的内部结构，可以阅读Tom Fawcett's report on ROC Graphs或他的内容 ScienceDirect article。

如果您只想生成图表而不考虑其技术性，可以使用Yard phyton library或ROCR R package

如何在计算机视觉算法中绘制ROC曲线？

2 个答案: