我试图使用ipython笔记本。我安装了所有依赖库。但是,在Ipython控制台中启动ipython或“savefig”功能时,我不能使用“--pylab = inline”选项。当我尝试执行其中任何一个时,由于执行matplotlib而返回错误消息“RuntimeError:无法创建写入结构”。此外,来自notebookApp提示的警告说“libpng警告:应用程序使用libpng-1.2.41构建,但运行时使用1.5.13”。
然而,我安装了最新的libpng(1.5.13),卸载了pp卸载的matplotlib并重新安装了pp install的matplotlib(在构建过程中,我可以看到libpng1.5.13用于构建matplotlib)。
我的系统配置是Mac OS X10.6,python2.7。有人有类似的经历或一些建议吗?
以下是回溯错误:
[<matplotlib.lines.Line2D at 0x106066d50>]
---------------------------------------------------------------------------
RuntimeError Traceback (most recent call last)
/opt/local/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/site-packages/IPython/zmq/pylab/backend_inline.pyc in show(close)
100 try:
101 for figure_manager in Gcf.get_all_fig_managers():
--> 102 send_figure(figure_manager.canvas.figure)
103 finally:
104 show._to_draw = []
/opt/local/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/site-packages/IPython/zmq/pylab/backend_inline.pyc in send_figure(fig)
209 """
210 fmt = InlineBackend.instance().figure_format
--> 211 data = print_figure(fig, fmt)
212 # print_figure will return None if there's nothing to draw:
213 if data is None:
/opt/local/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/site-packages/IPython/core/pylabtools.pyc in print_figure(fig, fmt)
102 try:
103 bytes_io = BytesIO()
--> 104 fig.canvas.print_figure(bytes_io, format=fmt, bbox_inches='tight')
105 data = bytes_io.getvalue()
106 finally:
/opt/local/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/backend_bases.pyc in print_figure(self, filename, dpi, facecolor, edgecolor, orientation, format, **kwargs)
2050 orientation=orientation,
2051 dryrun=True,
-> 2052 **kwargs)
2053 renderer = self.figure._cachedRenderer
2054 bbox_inches = self.figure.get_tightbbox(renderer)
/opt/local/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/backends/backend_agg.pyc in print_png(self, filename_or_obj, *args, **kwargs)
501 _png.write_png(renderer._renderer.buffer_rgba(),
502 renderer.width, renderer.height,
--> 503 filename_or_obj, self.figure.dpi)
504 finally:
505 if close:
RuntimeError: Could not create write struct
非常感谢,
洁
答案 0 :(得分:7)
我在OS X Mavericks上遇到了同样的问题,通过自制软件安装libpng并安装了XQuartz。事实证明matplotlib在编译时找到了旧的XQuartz libpng版本,但在运行时找到了更新的自制libpng。
我发现的最佳解决方案来自this comment by jaengelberg on github:卸载matplotlib,暂时重命名XQuartz libpng标头,以便找不到它们,安装matplotlib,然后更改标题名称。< / p>
这里是完整的:
pip uninstall matplotlib
cd /opt/X11/include/libpng15
sudo mv png.h _png.h
sudo mv pngconf.h _pngconf.h
sudo mv pnglibconf.h _pnglibconf.h
pip install matplotlib
sudo mv _png.h png.h
sudo mv _pngconf.h pngconf.h
sudo mv _pnglibconf.h pnglibconf.h
答案 1 :(得分:3)
我在尝试在Anaconda环境中工作时在Jupyter笔记本中查看来自OpenCV的图像时遇到了同样的问题。强制重新安装matplotlib对我有用:
pip install -U --force-reinstall matplotlib
我在从Matt的解决方案中查看this GitHub link时发现了这种方法。
答案 2 :(得分:3)
对我来说
class CustomSpinnerAdapter extends BaseAdapter {
Context context;
ArrayList<String> tagsNames;
LayoutInflater inflter;
public CustomSpinnerAdapter(Context applicationContext, ArrayList<String> tagsNames) {
this.context = applicationContext;
this.tagsNames = tagsNames;
inflter = (LayoutInflater.from(applicationContext));
}
@Override
public int getCount() {
return tagsNames.size();
}
@Override
public Object getItem(int i) {
return null;
}
@Override
public long getItemId(int i) {
return 0;
}
@Override
public View getView(int i, View view, ViewGroup viewGroup) {
view = inflter.inflate(R.layout.spinner_layout, null);
TextView tag_name = (TextView) view.findViewById(R.id.tag_name);
tag_name.setText(tagsNames.get(i));
return view;
}
在所有matplotlib导入解决此问题之前
答案 3 :(得分:2)
我也有这个问题。另一种解决方案是更改笔记本将呈现图像的格式,从“png”更改为“svg”。这可以在config file中完成。我的位于:
~/.ipython/profile_default/ipython_notebook_config.py
有一行看起来像这样
# c.InlineBackend.figure_format = 'png'
取消注释并更改为'svg'为我做了诀窍:
c.InlineBackend.figure_format = 'svg'
答案 4 :(得分:1)
也许它在运行时加载了错误的libpng。如果您针对libpng 1.5构建matplotlib,请确保您也使用它运行。 libpng 1.2和1.5不兼容。
在shell中,您可以设置DYLD_LIBRARY_PATH以更改链接器首先搜索库的位置。
otool -L /<somepath>/matplotlib/_png.so
应该告诉你matplotlib在运行时发现了什么。
答案 5 :(得分:0)
我的经历几乎完全相同:
我认为IPython的MacPorts配方可能会对某些操作系统版本产生一些问题。
不知道你从哪里得到你的python2.7,但我的解决方案是我最终放弃了MacPorts而转而支持homebrew(这也有一些问题,但我能够通过直接安装一些软件包解决它们来自消息来源,请参阅this question)。