Question

我有：

import numpy as np
from mpmath import *

mpf(np.array(range(0,600)))

但它不会让我这样做：

TypeError: cannot create mpf from array

那我该怎么办？

基本上我将使用这个数组，并根据环境（例如1.35626567e1084或6.2345252e-2732）将元素与一个非常大或难以置信的小数相乘，因此需要mpf。< / p>

更具体地说，我将使用besseli和besselk函数创建令人难以置信的大而且令人难以置信的小值。

我如何获得一个mpf数组来保存这些数字？

Answer 1

将数组乘以mpf数就可以了：

import numpy as np
import mpmath as mp
small_number = mp.besseli(400, 2)  # This is an mpf number
# Note that creating a list using `range` and then converting it
# to an array is not very efficient. Do this instead:
A = np.arange(600)
result = small_number * A  # Array of dtype object, ie, it contains mpf numbeers

乘以元素两个包含mpf数的数组也可以工作：

result * result

所以你真正的问题是如何评估numpy数组中的mpmath函数。要做到这一点，我会使用np.frompyfunc（前一段时间这是唯一的选择）。

besseli_vec = np.frompyfunc(mp.besseli, 2, 1)
besseli_vec(0, A)

Answer 2

结帐mpmath.arange：

import numpy as np
import mpmath as mp

np.array(mp.arange(600))

如何mpf数组？

2 个答案: