Question

我有一组数据

data = (1,2,3,4,5,6,7,8,9,10)

通常在python中我会将它们分组，以便在n列的行中显示：

cols = 4
grouped = izip_longest(*(iter(data),)*cols)

这给了我一个很棒的行显示：

grouped = ( (1,2,3,4), (5,6,7,8), (9,10,None,None) )

，在模板化的网站上，看起来像

1  2  3  4
5  6  7  8
9  10

现在我正试图将我的头围绕在另一个显示器上 - 沿着列和＆amp;跨越n行

1  4  7  10
2  5  8  
3  6  9

因为这是用于网页模板化的，我需要生成一组这样的数据：

grouped = ( (1,4,7,10), (2,5,8,None), (3,6,9,None) )

老实说，我完全不知道如何最好地接近这一点。

Answer 1

您只需拨打zip()：

即可

In [10]: rows = 3

In [11]: zip(*itertools.izip_longest(*(iter(data),)*rows))
Out[11]: [(1, 4, 7, 10), (2, 5, 8, None), (3, 6, 9, None)]

基本上，它使用与您完全相同的算法，然后transposes结果。

Answer 2

您需要调整长度，然后重新压缩它：

>>> zip(*izip_longest(*[iter(data)]*3))
[(1, 4, 7, 10), (2, 5, 8, None), (3, 6, 9, None)]