我统一生成随机数。现在我想使用高斯（正态）分布生成随机数。我不知道平均值和标准差。我读过这篇文章：http://www.johndcook.com/cpp_TR1_random.html#normal，但它需要一个均值和标准差！ 我也知道Box-Muller变换是常用的。这正确地生成具有正态分布的值。但我又不知道平均值和标准偏差。 请不要提升。 有人可以帮忙吗？
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当您生成均匀分布（在段中）随机数时，您需要两个参数：段的低边界和段的上边界。通常，它们分别为0和1，因此您可以从[0..1]范围获得数字。
现在，要生成正态分布的数字，还需要两个参数：均值和标准差。然而，它们有不同的含义。平均值是一个数字，您生成的数字将围绕该数字收集：如果您指定，例如15，您可能会看到11,17,13,21,9,12,14,11等，但不是（通常）290或-562。并且标准偏差（sigma）基本上决定了生成的数字离平均值有多远。严格来说，可能会生成任意数量的数量：即使您指定平均值0和西格玛1e-6，您仍然可以获得1000 - 但这是不太可能的。
根据经验，几乎所有生成的数字都在[mean - 3 * sigma .. mean + 3 * sigma]范围内，我打赌你不会看到生命中[mean - 5 * sigma .. mean + 5 * sigma]范围之外的任何内容。
有一个“标准”正态分布的概念：均值= 0，sigma = 1.这意味着你的数字大部分都在[-3..3]范围内。
我希望它有所帮助！