Question

我认为这是一个与使用data.table和:=函数相关的非常简单的问题。我不认为我完全理解:=的行为，而且经常遇到类似的问题。

以下是一些示例数据

 mat <- structure(list(
              col1 = c(NA, 0, -0.015038, 0.003817, -0.011407), 
              col2 = c(0.003745, 0.007463, -0.007407, -0.003731, -0.007491)), 
              .Names = c("col1", "col2"), 
              row.names = c(NA, 10L), 
              class = c("data.table", "data.frame"))

给出了

> mat
         col1      col2
 1:        NA  0.003745
 2:  0.000000  0.007463
 3: -0.015038 -0.007407
 4:  0.003817 -0.003731
 5: -0.011407 -0.007491

我想创建一个名为col3的列，它给出了col1和col2的总和。如果我使用

mat[,col3 := col1 + col2]

#        col1      col2      col3
#1:        NA  0.003745        NA
#2:  0.000000  0.007463  0.007463
#3: -0.015038 -0.007407 -0.022445
#4:  0.003817 -0.003731  0.000086
#5: -0.011407 -0.007491 -0.018898

然后我获得第一行的NA，但我希望忽略NAs。所以我尝试了

mat[,col3 := sum(col1,col2,na.rm=TRUE)]

#        col1      col2      col3
#1:        NA  0.003745 -0.030049
#2:  0.000000  0.007463 -0.030049
#3: -0.015038 -0.007407 -0.030049
#4:  0.003817 -0.003731 -0.030049
#5: -0.011407 -0.007491 -0.030049

这不是我所追求的，因为它给了我col1和col2的所有元素的总和。我想我不太明白:= ...我怎样才能得到col1和col2元素的总和忽略NA值？

不确定这是否相关，但这是我的sessionInfo

> sessionInfo()
R version 2.15.1 (2012-06-22)
Platform: x86_64-apple-darwin9.8.0/x86_64 (64-bit)

locale:
[1] en_AU.UTF-8/en_AU.UTF-8/en_AU.UTF-8/C/en_AU.UTF-8/en_AU.UTF-8

attached base packages:
[1] stats     graphics  grDevices utils     datasets  methods   base     

other attached packages:
[1] data.table_1.8.3

Answer 1

这是标准R行为，与data.table

无关

向NA添加任何内容都会返回NA

NA + 1
## NA

sum将返回一个数字

如果您希望1 + NA返回1

然后你必须运行类似

的东西

mat[,col3 := col1 + col2]
mat[is.na(col1), col3 := col2]
mat[is.na(col2), col3 := col1]

在col1或col2 NA

时处理

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您也可以使用rowSums，它具有na.rm参数

mat[ , col3 :=rowSums(.SD, na.rm = TRUE), .SDcols = c("col1", "col2")]

rowSums是您想要的（根据定义，包含rowSums和col1的矩阵的col2，删除NA值

（@ JoshuaUlrich建议将此作为评论）

Answer 2

这不是缺乏对data.table的理解，而是关于R中的向量化函数。您可以定义一个二元运算符，其行为与“+”运算符在缺失值方面的行为不同：

 `%+na%` <- function(x,y) {ifelse( is.na(x), y, ifelse( is.na(y), x, x+y) )}

 mat[ , col3:= col1 %+na% col2]
#-------------------------------
        col1      col2      col3
1:        NA  0.003745  0.003745
2:  0.000000  0.007463  0.007463
3: -0.015038 -0.007407 -0.022445
4:  0.003817 -0.003731  0.000086
5: -0.011407 -0.007491 -0.018898

您可以使用mrdwad的评论来执行sum(... , na.rm=TRUE）：

mat[ , col4 := sum(col1, col2, na.rm=TRUE), by=1:NROW(mat)]

在data.table中使用`：=`来对R中两列的值求和，忽略NA

2 个答案:

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