Question

较新的OpenCV文档here表示您可以将IplImage转换为Numpy数组，如下所示：

arr = numpy.asarray( im )

但这不适合我的需要，因为它显然不支持数学：

x = arr/0.01
TypeError: unsupported operand type(s) for /: 'cv2.cv.iplimage' and 'float'

如果我尝试指定数据类型，我甚至无法做到这一点：

arr = numpy.asarray( im, dtype=num.float32 )
TypeError: float() argument must be a string or a number

所以我使用旧文档here中提供的代码。基本上，它是这样做的：

arr = numpy.fromstring( im.tostring(), dtype=numpy.float32 )

但是tostring调用真的很慢，可能是因为它正在复制数据？我需要这个转换非常快，而不是复制它不需要的任何缓冲区。我不认为数据本质上是不兼容的;我首先用cv.fromarray创建了我的IplImage，这非常快，并且被OpenCV函数接受。

我有没有办法让新的asarray方法为我工作，否则我可以以numpy.fromstring接受它的方式直接访问IplImage中的数据指针吗？我正在使用OpenCV 2.3.1预先打包用于Ubuntu Precise。

Answer 1

有趣的事实：
说你打电话：

import cv2.cv as cv    #Just a formality!

Capture = cv.CaptureFromCAM(0)
Img = cv.QueryFrame(Capture)

对象Img是ipimage，而numpy.asarray(Img)充其量只是。然而！ Img[:,:]类型为cvmat，numpy.asarray(Img[:,:])效果极佳，而且更重要：快速！

这是迄今为止我发现抓住一个帧并使其成为ndarray进行numpy处理的最快方法。

Answer 2

该页面没有说明IplImage。它说的是CvMat，这是不同的。

无论如何，你最好使用较新的cv2命名空间的包装器。它原生使用numpy数组而不是自己的图像容器。此外，整个cv模块被视为已弃用，并将在最近的主要版本中完全删除。