Question

出于某种原因，我决定将我的数据列表保存为字符串。如果我使用

f = open('tarfile.txt')
for line in f.readlines():
    print line
f.close()

我的输出如下：

[  53.7775   13.4375   26.525    48.63    125.      185.      653.    ]    
[  53.7775    13.33625   26.73375   48.68375  125.       185.       653.     ]    
[  53.7775    13.325     27.11375   48.8875   126.       187.       653.     ]    
[  53.7775    13.43625   27.3175    48.92875  126.       187.       653.     ]    
[  53.7775    14.4825    33.07375   51.7325   141.       202.       595.     ]

我想将这些数据读入2D数组。我搜索并尝试了各种方法，如pickle，eval，json等，但没有任何效果

Answer 1

如果您使用的是numpy（或者不介意使用它），则可以执行numpy.loadtxt('tarfile.txt', usecols=range(1,8))。如果您希望将数据放在2-d numpy数组中，那就特别好了。

Answer 2

我的猜测是你的输入文件包含由空格分隔的浮点数。

要阅读此类文件，请删除[和]，拆分每一行，并将每个字段映射到一个浮动实例。

records = []
for line in f:
    record = [float(field) for field in line.strip().lstrip('[').rstrip(']').split()]
    records.append(record)

Answer 3

首先，您需要将[]转换为python可以处理的内容：

import string
table = string.maketrans('[]','  ')

现在，您可以遍历文件，翻译，拆分和浮动：

for line in f:
    print [float(x) for x in line.translate(table).split()]

如果您确保[是第一个字符而]是该行的最后一个字符，则可以使用切片来执行此操作：

print [float(x) for x in line[1:-2].split()]  #-2 accounts for the newline too.

Answer 4

我认为regexp是解析数据的最佳方式：

import re
pattern = r'\d+.\d*'
array = []
for line in open('tarfile.txt'):
    array.append(re.findall(pattern, line))

Python将数据文件读入列表或数组

4 个答案: