有没有更好的方法来表示uint8数据

Question

我对uint8数据的表示有疑问。

我有一个MATLAB MAT文件，其中保存了uint8数据。

MAT文件使用scipy.io.loadmat()读入Python并形成字典。 从字典中提取对应于MAT文件的数据字段的数组。 该数组看起来像：

array[[162],[122],...[135],dtype:uint8]

之后，此数组将保存为txt格式，以便以后读取文件。 但是，txt文件中的数据是双精度的。例如，uint8数据162保存为1.620000000000000000e+02。这不是我想要的，因为它会占用太多的记忆。

我需要的是source_file.read()中的每个字节对应一个uint8数据。

有没有更好的方法来表示uint8数据？可以将uint8转换为字符串，但仍需要2-3个字节。

Answer 1

您可能正在使用numpy.savetxt，其默认fmt参数'%.18e'，意思是“采用18位精度的指数格式。”

您可以将其更改为会吐出整数（例如fmt='%d'），但在文件空间使用方面仍然效率很低（因为它是ASCII编码的整数）。

numpy.save是一种更有效的二进制格式，它更接近您的要求，但它包含一些标题（format description）。如果您只想要二进制数据，那么tostring as suggested by dbaupp就可以了：

with open('outfile', 'wb') as f:
    f.write(the_array.tostring())

Answer 2

Numpy有tostring()和fromstring()，它们在ndarray数据结构和二进制字符串之间进行转换。 E.g。

> a = numpy.array([162,122,135], dtype=numpy.uint8)
> a.tostring()
'\xa2z\x87'

（该字符串为['\xa2', 'z', '\x87']，\x..表示单个字节。）