使用CUDA 5的cudaMemcpyToSymbol出错

时间:2012-10-18 05:48:21

标签: c cuda gpu-constant-memory

问题

我使用常量内存准备了一个示例CUDA代码。我可以在cuda 4.2中成功运行它,但是当我使用CUDA 5编译时,我得到“无效的设备符号”。 我在这里附上了示例代码。

守则

#include <iostream>
#include <stdio.h>
#include <cuda_runtime.h>
#include <cuda.h>

struct CParameter
{
    int A;  
    float B;
    float C;
    float D;
};

__constant__ CParameter * CONSTANT_PARAMETER;   
#define PARAMETER "CONSTANT_PARAMETER"

bool ERROR_CHECK(cudaError_t Status)
{
    if(Status != cudaSuccess)
    {
        printf(cudaGetErrorString(Status));
        return false;
    }   
    return true;
}

// Kernel that executes on the CUDA device
__global__ void square_array(float *a, int N)
{
  int idx = blockIdx.x * blockDim.x + threadIdx.x;
  if (idx<N)
  {
      a[idx] = CONSTANT_PARAMETER->A * a[idx];
  }
}
////Main Function/////
int main(void)
{
    /////Variable Definition
    const int N = 10;
    size_t size = N * sizeof(float);
    cudaError_t Status = cudaSuccess;

    CParameter * m_dParameter;
    CParameter * m_hParameter;
    float * m_D;
    float * m_H;

    //Memory Allocation Host
    m_hParameter = new CParameter;
    m_H = new float[N];

    //Memory Allocation Device
    cudaMalloc((void **) &m_D, size);
    cudaMalloc((void**)&m_dParameter,sizeof(CParameter));

    ////Data Initialization
    for (int i=0; i<N; i++) 
        m_H[i] = (float)i;

    m_hParameter->A = 5;
    m_hParameter->B = 3;
    m_hParameter->C = 98;
    m_hParameter->D = 100;

    //Memory Copy from Host To Device
    Status = cudaMemcpy(m_D, m_H, size, cudaMemcpyHostToDevice);
    ERROR_CHECK(Status);

    Status = cudaMemcpy(m_dParameter,m_hParameter,sizeof(CParameter),cudaMemcpyHostToDevice);
    ERROR_CHECK(Status);        

    Status = cudaMemcpyToSymbol(PARAMETER, &m_dParameter, sizeof(m_dParameter));
    ERROR_CHECK(Status);

    // Do calculation on device:
    int block_size = 4;

    int n_blocks = N/block_size + (N%block_size == 0 ? 0:1);

    square_array <<<n_blocks, block_size>>>(m_D,N);

    // Retrieve result from device and store it in host array
    cudaMemcpy(m_H, m_D, sizeof(float)*N, cudaMemcpyDeviceToHost);

    // Print results
    for (int i=0; i<N; i++)
        printf("%d %f\n", i, m_H[i]);

    // Cleanup
    free(m_H);
    free(m_hParameter);
    cudaFree(m_dParameter);
    cudaFree(m_D);
    return 0;   
}

我试过 WINDOWS:CUDA 5.0 Production Release ,显卡是GTX 590。
任何帮助将不胜感激。

2 个答案:

答案 0 :(得分:23)

为了避免使用"Stringly Typed",在CUDA 4.1中的CUDA运行时API函数中不推荐使用字符串来引用设备符号,并在CUDA 5.0中删除。

CUDA 5 release notes读取:

  

**使用字符串表示设备符号,这是可能的   具有某些API函数,不再受支持。相反,符号应该是   直接使用。

如果您将代码更改为以下代码,则应该可以正常运行。

Status = cudaMemcpyToSymbol(CONSTANT_PARAMETER, &m_dParameter, sizeof(m_dParameter));
ERROR_CHECK(Status);

enter image description here

答案 1 :(得分:10)

来自CUDA 5.0 Release Notes

  

**不再支持使用字符串来表示某些API函数可能存在的设备符号。相反,应该直接使用该符号。 “

这些API函数仍然存在,但它们现在只接受目标符号参数作为裸标识符,而不是裸标识符或命名标识符的字符串文字。 E.g。

__ device__ __ constant__ type ident;

main() { cudaMemcpyToSymbol("ident", ...); } // no longer valid, returns cudaErrorInvalidSymbol

main() { cudaMemcpyToSymbol(ident, ...); }   // valid

所以摆脱这个:

#define PARAMETER "CONSTANT_PARAMETER"

并改变这一点:

Status = cudaMemcpyToSymbol(PARAMETER, &m_dParameter, sizeof(m_dParameter)); 

对此:

Status = cudaMemcpyToSymbol(CONSTANT_PARAMETER, &m_dParameter, sizeof(m_dParameter)); 

我认为它会起作用。