Question

我不知道为什么，但昨天我正在测试我编写的一些多处理代码并且它工作正常。然后今天当我再次检查代码时，它会给我这个错误：

Exception in thread Thread-5:
Traceback (most recent call last):
  File "C:\Python32\lib hreading.py", line 740, in _bootstrap_inner
    self.run()
  File "C:\Python32\lib hreading.py", line 693, in run
    self._target(*self._args, **self._kwargs)
  File "C:\Python32\lib\multiprocessing\pool.py", line 342, in _handle_tasks
    put(task)
  File "C:\Python32\lib\multiprocessing\pool.py", line 439, in __reduce__
    'pool objects cannot be passed between processes or pickled'
NotImplementedError: pool objects cannot be passed between processes or pickled

我的代码结构如下：
*我有2个模块，比如A.py和B.py.
* A.py中定义了一个名为A.
的类 * B.py类似地有B类。
*在A类中，我有一个多处理池作为其中一个属性 *池在A.__init__()中定义，但在另一种方法中使用 - run（）
*在A.run()中我设置了B类某些对象的一些属性（在名为objBList的列表中收集），然后我使用pool.map(processB, objBList)
* processB（）是一个模块函数（在A.py中），它作为唯一参数（B的实例）接收并调用B.runInput()
*错误发生在pool.map（）行。

基本上在A.py：

class A:
   def __init__(self):
      self.pool = multiprocessing.Pool(7)
   def run(self):
      for b in objBList:
         b.inputs = something
      result = self.pool.map(processB, objBList)
      return list(result)
def processB(objB):
   objB.runInputs()

和B.py：

class B:
   def runInputs(self):
       do_something()

BTW，我被迫使用processB（）模块函数，因为Windows上的多处理工作的方式。

另外我想指出我得到的错误 - 该池无法被腌制 - 不应该引用我的代码的任何部分，因为我不是要尝试发送子进程任何池对象。

有什么想法吗？

（PS：我还应该提一下，在我测试此功能的两天之间，计算机意外重启 - 可能是在安装Windows更新之后。）

Answer 1

也许您的B类对象包含对A实例的引用。

Python 3.2多处理NotImplementedError：池对象不能

1 个答案: