Question

我想创建一个目标矢量。其中我遇到了一些问题。我想要的是从T到Target的所有18个对象中的3个组合。但它无法产生这种组合。它适用于每个组合，但对我来说，“for循环”似乎不起作用。

% T is a structure of 18 different sized objects  

% idx is index of size 816*3 double 
idx = combnk(1:18,3);    

% TNames is cell of size 18*1 
TNames = fieldnames(T);  

for i = 1:length(idx) 

  Target(:,:,i) = [T.(TNames{idx(i,1)}) ; 
                   T.(TNames{idx(i,2)}) ; 
                   T.(TNames{idx(i,3)}) ]; 

end

当我从Target（：，：，i）删除（：，：，i）并在T的位置写1,2,3 ......时，上面的代码工作正常。（TNames {idx（i，1）}）.. T.（TNames {idx（i，2）}）和T.（TNames {idx（i，3）}）

我曾尝试过不同的选择，但我无法解决这个问题。我甚至可以创建一个目标＆lt; 3 * 859 cell＆gt;但神经网络是不可接受的。它需要是＆lt; 1 * 859细胞＆gt;神经网络正常工作..所以，有人可以帮助我解决这个问题吗？

我也试过这个：

T是＆lt; 1 * 1结构＆gt;在我的内心 18个Fints（金融时间序列）对象，每个对象859行和不同的列（范围从1到4列在每个fints对象中）..我已经转换了所有这些fints 通过fts2mat命令将对象转换为矩阵。

现在我有了新的矩阵＆lt; 32 * 859 double＆gt;可识别的在每个列范围中查找对象。即我可以识别每列中的前四个条目属于第一个 fints对象和接下来的3个条目属于第二个fints 对象等等。

我想抓住所有组合（816种组合）在这样的新矩阵中有3个fints对象（18个中的对象）最终可以将其转换为＆lt; 859 * 1单元格＆gt;的方法要么＆lt; 1 * 859细胞＆gt; （更确切地说）为神经提供网络进行适当的培训......

此任务必须通过索引来完成，因为每个 3的组合应该包含3个fints对象条目每个fints对象有不同的no。列。而且我必须装饰每个fints对象的所有列每次都在我的816组合中并将它们连接起来 3个fints对象。取每个鳍的所有列对象并将其放入行中。

简而言之，我应该有＆lt; 1 * 859 cell＆gt;其中有 816个不同组合的3个鳍对象（出于我的T结构）和每个组合应该有3个fints 其中的对象和每个组合应该是＆lt; 1 * 859细胞＆gt;将它提供给神经网络以使其适当训练。由于NN不采用不同的维度单元格。

我提前感谢你

Answer 1

说明问题的一个例子：

%# structure with 4 "differently sized objects"
T = struct('a',1, 'b',rand(2,2), 'c','string', 'd',{{1 2}})

%# what you are trying to do in the loop is:
[T.a T.b T.c]             %# <---- ERROR!

会抱怨：

Error using horzcat
CAT arguments dimensions are not consistent.

MATLAB矩阵/向量只能存储相同类型的一致元素。这里一个是标量，另一个是2乘2矩阵，最后一个是字符串......

您想要使用单元格数组：

TNames = fieldnames(T);
idx = nchoosek(1:numel(TNames),3);

C = cell(size(idx,1),1);
for i=1:size(idx,1)
    C{i} = {T.(TNames{idx(i,1)}) T.(TNames{idx(i,2)}) T.(TNames{idx(i,3)})};
end

例如，最后一个组合是：

>> C{end}
ans = 
    [2x2 double]    'string'    {1x2 cell}

对应{T.b T.c T.d}

用于具有组合的结构的循环

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