Amazon EC2上的Mongodb

Question

我对Mongodb和EC2了解不多。所以作为一个门外汉，我的问题是，如果在STANDARD SMALL EC2 LINUX / UBUNTU实例上安装了mongodb服务器，那么mongodb服务器可以处理多少I / O（以kb / mb / gb /秒为单位），mongodb服务器可以处理而不会出现阻塞。

是否有任何公式或软件或网站可以告诉服务器的最大强度或输出？

注意：Mongodb和EC2实例以默认模式安装。

提前致谢

Answer 1

没有特定的公式可以确定您可以在服务器上运行什么，因为这将根据您的服务器配置以及您的应用程序（和服务器）当时实际执行的操作而有很大差异。平均负载与峰值负载相比也可能相当高。

例如：

• 如果您的工作数据集大于可用RAM，则服务器可能会花费大量时间将文件从磁盘转移到内存
• 如果您在与数据库服务器相同的实例中运行Web服务器..这两者将争夺可用资源
• 如果您正在进行大量数据更新，那么您的服务器将使用比读取次数相同的更多资源
• 如果您在没有正确索引的情况下进行搜索，则数据库服务器将使用更多资源

对于MongoDB，一个有用的起点是Optimization上的文档。

您应该为资源监控设置一些主动服务（例如Munin），以了解您的应用程序的使用模式。

要对应用程序可以处理的内容进行估计，您还可以尝试load test使用众多基准测试工具之一。关键在于制定准确的测试配置文件，并确定潜在的性能热点/弱点，以便解决。

Answer 2

TL / DR：在我们的测试中，使用EBS的M1.Large可以处理（平均）每秒约250次非顺序I / O操作。在测试测试中，这通常不会超过每秒20-30MB。这是AWS“高”IO设置的一部分。对于Smalls，它们属于“中等”IO，所以为了安全起见，它将是该输出的1/2到2/3 ......尽管在完全公开中，我们还没有对较小的实例进行任何测试。 / p>

更长，更漫无边际的答案......

这是一个复杂的问题，因为它最终取决于您的活动数据集的大小，以及它是否远远超过与该实例关联的1.7GB RAM。不适合内存的数据越多，MongoDB必须转到磁盘才能获取数据，并且当数据库等待（臭名昭着）Amazon IO返回时，您的应用程序将在数据库上等待的次数越多要求提供数据。

另外，使用MongoDB的锁定，如果你更容易受到较慢的IO（即插入和更新......主要是更新）的影响，那么争用也可以帮到你。

此外，如果您不想担心这些问题并且能够有效扩展，您可以使用MongoDB托管服务之一（例如MongoHQ ...免责声明，我是创始人），因为他们允许您随着您的成长有效扩展，并允许您更轻松地在不同级别测试IO。

因此，在选择实例时，RAM和I / O性能是需要考虑的重要事项。

Answer 3

此AWS白皮书可能有所帮助： http://media.amazonwebservices.com/AWS_NoSQL_MongoDB.pdf