我正在尝试使用 ManyToMany关系使用中间模型(到关键字)(https://docs.djangoproject.com/en/dev/topics/db/models/#extra-fields-on-many-to-many-relationships)
我正在使用这些模型:
class Point(models.Model):
...
value = models.FloatField(_('Value'), null=True)
rooms = models.ManyToManyField('rooms.Room', through='points.PointPosition')
class Room(models.Model):
title = models.CharField(max_length=64)
class PointPosition(models.Model):
point = models.ForeignKey('points.Point', verbose_name=_('Point'))
room = models.ForeignKey('rooms.Room', verbose_name=_('Room'))
x = models.IntegerField(_('Y'))
y = models.IntegerField(_('X'))
我已经能够获取多对多关系,但不是额外的字段。这是我的tastypie代码:
class PointResource(ModelResource):
class Meta:
queryset = Point.objects.select_related(
depth=10
).prefetch_related('rooms').all()
resource_name = 'point'
allowed_methods = ['get']
...
value = fields.FloatField()
rooms = fields.ToManyField('rooms.api.RoomResource', 'rooms', full=True)
class RoomResource(ModelResource):
class Meta:
queryset = Room.objects.all()
resource_name = 'room'
allowed_methods = ['get']
我一直在尝试使用一种方法保湿我的 PointResource 中的房间变量,如下所示:
def dehydrate_rooms(self, bundle):
rooms = []
for room in bundle.obj.rooms.all():
position = PointPosition.objects.get(
room_id = room.pk,
point_id = bundle.obj.pk)
rooms.append({'id': room.pk,
'title': room.title,
'x': position.x,
'y': position.y})
return rooms
但问题是它创建的查询数量与我有的数量相同:当你有+8000点时,它是一个真正的性能杀手。
我无法找到任何有用的资源来获得性能。 我正在考虑使用可用于QuerySet的.extra()方法进行自定义查询,但JOIN关键字不可用(几个月前该修补程序已被拒绝)。 而且我不确定SELECT子查询是否可以解决问题。
答案 0 :(得分:7)
您是否考虑过更改查询集以使用PointPosition
资源?从它的声音中,“Point”在数据库中的含义实际上与“Point”在API中的含义不同,因此需要进行一些翻译以隐藏内部细节:
class PointResource(ModelResource):
class Meta:
queryset = PointPosition.objects.select_related("point", "room")
resource_name = 'point'
allowed_methods = ('get', )
以需要调整过滤参数为代价,这将避免需要执行多个查询。您的dehydrate
方法可以根据需要交换数据。您还可以通过使用.values()
仅将必要字段作为字典而不是完整对象拉出来节省一些开销。