Question

我有以下代码：

test <- ca.jo(x, type='trace', ecdet='const', K=2)

当我在撰写摘要（测试）时，会出现：

特征向量，标准化为第一列：（这些是协整关系）

              gld.l2     gdx.l2
    gld.l2  1.000000  1.0000000
    gdx.l2 -1.488325 -0.1993057

如何调用这些标准化的特征向量？

当我写作时

slot(test, "Vorg")

我只收到以下数据

              gld.l2       gdx.l2
    gld.l2 -0.01346063 -0.012380092
    gdx.l2  0.02003378  0.002467422

但我想调用标准化的那些。

Answer 1

data(denmark)
sjd <- denmark[, c("LRM", "LRY", "IBO", "IDE")]
sjd.vecm <- ca.jo(sjd, ecdet = "const", type="eigen", K=2, spec="longrun",
                  season=4)
sm <- summary(sjd.vecm)
sm@V
            LRM.l2     LRY.l2     IBO.l2     IDE.l2   constant
LRM.l2    1.000000  1.0000000  1.0000000   1.000000  1.0000000
LRY.l2   -1.032949 -1.3681031 -3.2266580  -1.883625 -0.6336946
IBO.l2    5.206919  0.2429825  0.5382847  24.399487  1.6965828
IDE.l2   -4.215879  6.8411103 -5.6473903 -14.298037 -1.8951589
constant -6.059932 -4.2708474  7.8963696  -2.263224 -8.0330127

您可能需要查看str(sm)以获取更多信息。

在R中提取归一化的特征向量

1 个答案: