Oracle格式化日期间隔

时间:2012-07-11 19:16:25

标签: sql oracle

我正在尝试创建一个查询来为我的网站生成统计数据,并且我试图弄清楚如何以半小时的间隔制作查询。

根据我偶然发现的另一个问题,我想出了这个:

SELECT count(*), dt FROM (
  (SELECT TO_CHAR(TRACK_DATETIME,'dd/mm/yyyy hh24') || ':' || DECODE(TRUNC(to_number(to_char(TRACK_DATETIME,'mi'))/30),0,'00','30') as DT FROM tbl_stat)
)
group by dt

这很有效,唯一的例外是没有活动的间隔根本不显示。有没有办法显示所有半小时的间隔(甚至是空的?)

由于

1 个答案:

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这里的技巧是生成所有间隔的列表,然后对表进行外部联接以查看每个间隔中有多少条记录。

假设您有一个查询范围(我在这里使用varchar2设置绑定变量,这样我就可以在SQL * Plus中轻松运行,您可以从Web客户端执行其他操作,例如JDBC的?)您可以执行以下操作:

var start_time varchar2(16);
var end_time varchar2(16);

exec :start_time := '12/07/2012 08:00:00';
exec :end_time := '12/07/2012 12:00:00';

select start_time + (level - 1)/48 as period_start,
    start_time + level/48 - interval '1' second as period_end
from (
    select to_date(:start_time, 'DD/MM/YYYY HH24:MI:SS') start_time,
        to_date(:end_time, 'DD/MM/YYYY HH24:MI:SS') end_time
    from dual
)
connect by start_time + (level - 1)/48 < end_time;

生成08:00至12:00之间所有半小时的列表:

PERIOD_START        PERIOD_END
------------------- -------------------
12/07/2012 08:00:00 12/07/2012 08:29:59
12/07/2012 08:30:00 12/07/2012 08:59:59
12/07/2012 09:00:00 12/07/2012 09:29:59
12/07/2012 09:30:00 12/07/2012 09:59:59
12/07/2012 10:00:00 12/07/2012 10:29:59
12/07/2012 10:30:00 12/07/2012 10:59:59
12/07/2012 11:00:00 12/07/2012 11:29:59
12/07/2012 11:30:00 12/07/2012 11:59:59

然后您可以将其用作CTE或子查询,并在真实表中找到匹配的记录:

with tmp_tab as (
    select start_time + (level - 1)/48 as period_start,
        start_time + level/48 - interval '1' second as period_end
    from (
        select to_date(:start_time, 'DD/MM/YYYY HH24:MI:SS') start_time,
            to_date(:end_time, 'DD/MM/YYYY HH24:MI:SS') end_time
        from dual
    )
    connect by start_time + (level - 1)/48 < end_time
)
select to_char(tt.period_start, 'DD/MM/YYYY HH24:MI') dt,
    count(ts.track_datetime)
from tmp_tab tt
left join tbl_stat ts
on ts.track_datetime between tt.period_start and tt.period_end
group by tt.period_start
order by tt.period_start;

对于只有少量记录的虚拟表,这给出了:

DT               COUNT(TS.TRACK_DATETIME)
---------------- ------------------------
12/07/2012 08:00                        0
12/07/2012 08:30                        0
12/07/2012 09:00                        1
12/07/2012 09:30                        2
12/07/2012 10:00                        0
12/07/2012 10:30                        1
12/07/2012 11:00                        0
12/07/2012 11:30                        0